咖啡品质评估数据集CoffeeQualityAssessmentDataset-endofnight17j03
数据来源：互联网公开数据
标签：咖啡，品质评估，数据集，感官分析，农业科学，机器学习，食品科学，统计分析
数据概述： 该数据集包含来自全球多个咖啡产地的咖啡品质评估数据，记录了咖啡豆的感官特征和品质指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个主要咖啡生产国，如哥伦比亚，埃塞俄比亚，巴西等。
数据维度：数据集包括咖啡豆的产地，品种，处理方法，感官评分（如风味，香气，酸度，苦度等），化学成分（如咖啡因含量，糖分含量等）以及价格等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于国际咖啡组织（ICO）和各国咖啡协会的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于咖啡品质研究，感官分析及机器学习等领域，特别是在咖啡分类，品质预测及供应链优化等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于咖啡感官特征，品质影响因素及市场趋势等学术研究，如咖啡豆品种与风味的关系，不同处理方法对品质的影响等。
行业应用：可以为咖啡种植，加工及销售企业提供数据支持，特别是在品质控制，市场定位及价格策略制定方面。
决策支持：支持咖啡品质的评估与优化，帮助种植者和加工企业制定更好的生产策略。
教育和培训：作为食品科学，农业科学及数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解咖啡品质评估及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索咖啡品质的感官特征与化学成分之间的关系，帮助用户实现咖啡品质的精准评估与预测，为咖啡产业提供数据支持。
