葡萄酒品质评估数据集UCIWineQualityDataset-tartarusz
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒，品质评估，数据集，化学分析，机器学习，感官评价，食品科学，数据挖掘
数据概述： 该数据集来源于UCI机器学习库，主要记录了葡萄酒的化学成分和品质评分。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确说明，但数据集本身为静态数据。
地理范围：数据涵盖了葡萄牙的葡萄酒样本，具体为Vinho Verde葡萄酒。
数据维度：数据集包括葡萄酒的物理化学指标（如固定酸度，挥发性酸度，柠檬酸，残留糖分，氯化物，游离二氧化硫，总二氧化硫，密度，pH值，硫酸盐，酒精含量）和感官评价结果（即品质评分，范围1-10）。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于葡萄牙马德拉大学，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于食品科学，化学分析和机器学习等领域，特别是在葡萄酒品质预测，化学成分与感官评价关系分析等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒品质预测，化学成分与感官评价关系研究，如通过化学指标预测葡萄酒品质，探索不同成分对感官评价的影响等。
行业应用：可以为葡萄酒生产，食品加工等行业提供数据支持，特别是在品质控制，产品优化和消费者偏好分析方面。
决策支持：支持葡萄酒生产过程中的品质管理和配方优化，帮助生产商制定更好的生产工艺和品质标准。
教育和培训：作为食品科学，化学分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解感官评价，化学分析与机器学习结合的应用。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒品质与化学成分之间的关联，帮助用户实现准确的品质预测和配方优化，为葡萄酒生产和评价提供科学依据。
