数据集概述
本数据集提供了一个完整的示例，展示如何使用Relate工具对1000 Genomes Project中CEU样本的LCT基因区域进行正选择分析。通过构建Relate树并利用RelateSelection模块，计算每个SNP的p值以量化其竞争优势。
文件详解
该数据集包含两个文件，具体说明如下：
- 文件名称: relate_1000G_LCT.tgz
- 文件格式: TGZ压缩包 (.tgz)
- 内容说明: 包含1000 Genomes CEU样本LCT基因区域的相关数据，用于运行Relate正选择分析的示例素材。
- 文件名称: plot_manh.pdf
- 文件格式: PDF文档 (.pdf)
- 内容说明: 可能为曼哈顿图（Manhattan plot）结果文件，用于可视化正选择分析的p值分布。
适用场景
- 群体遗传学研究: 研究人类基因组中特定基因（如LCT基因）的正选择信号，分析自然选择对基因演化的影响。
- 生物信息学方法验证: 验证Relate工具在正选择分析中的应用流程与结果可靠性。
- 演化生物学教学: 作为教学案例，展示如何利用计算工具量化基因的适应性进化优势。
- 医学遗传学研究: 分析与疾病相关基因的选择压力，为理解遗传变异的医学意义提供数据支持。
