生物活性分子与药物靶点结合数据集BBBP-DothiDataset-joeyvcf
数据来源：互联网公开数据
标签：生物信息学，药物发现，数据集，分子结构，机器学习，药物靶点，化学信息学，生物活性
数据概述： 该数据集包含来自生物活性分子与药物靶点结合（BBBP）研究的分子数据，记录了多种化合物的生物活性特性及其与靶点的结合信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的研究机构，包括学术实验室和制药公司。
数据维度：数据集包括分子的化学结构，分子量，脂水分配系数，氢键受体和供体数量等化学性质，以及与靶点的结合亲和力，生物活性评分等指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行化学信息学分析和机器学习建模。
来源信息：数据来源于BBBP项目和Dothi研究团队，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于药物发现，生物信息学和化学信息学等领域，特别是在分子筛选，药物靶点预测及生物活性预测等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于药物化学，生物信息学和化学信息学等学术研究，如分子活性预测，药物靶点识别等。
行业应用：可以为制药公司和生物技术企业提供数据支持，特别是在新药研发，药物筛选和药物优化方面。
决策支持：支持药物研发过程中的分子筛选和靶点选择，帮助研究人员制定更有效的药物开发策略。
教育和培训：作为生物信息学，药物化学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解分子结构与生物活性的关系。
此数据集特别适合用于探索分子结构与生物活性之间的关系，帮助用户实现药物靶点预测，分子活性评估等目标，为药物发现和生物信息学研究提供数据支持。
