食品安全与营养成分数据库FoodDB-FoodSafetyandNutritionComponentDataset-nettebrak
数据来源：互联网公开数据
标签：食品安全，营养成分，数据集，健康研究，数据分析，食品科学，公共卫生，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自食品行业和公共卫生领域的公开数据，记录了各类食品的安全性评估和营养成分信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区的食品样本，包括不同生产地和销售区域的食品产品。
数据维度：数据集包括食品名称，生产日期，保质期，营养成分（如蛋白质，脂肪，碳水化合物，维生素，矿物质等），添加剂种类，农药残留检测结果，重金属含量等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的食品检测报告，营养成分数据库，政府食品安全监管机构等，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于食品安全研究，营养学研究，公共卫生监测以及机器学习模型训练等领域，特别是在食品风险评估，营养素推荐等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于食品安全风险评估，营养成分分析，膳食结构优化等学术研究，如食品中农药残留的影响研究，营养素摄入与健康状况的关系分析等。
行业应用：可以为食品生产企业和餐饮行业提供数据支持，特别是在食品质量控制，营养标签制定，食品安全预警等方面。
决策支持：支持食品安全监管政策的制定和调整，帮助政府和企业优化食品安全管理策略。
教育和培训：作为食品科学，营养学，公共卫生等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解食品安全检测，营养成分分析等技术。
此数据集特别适合用于探索食品中的安全风险与营养成分规律，帮助用户实现食品安全风险识别，营养素推荐等目标，为食品行业和公共卫生提供数据支持。
