食品营养数据分析数据集FoodNutritionDataAnalysisDataset-arbaaz10
数据来源：互联网公开数据
标签：营养学，食品分析，数据集，健康研究，数据分析，公共卫生，机器学习，食品科学
数据概述： 该数据集包含来自全球多个来源的食品营养成分数据，记录了各类食品的营养成分含量。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，涵盖了不同地区的食品营养成分数据。
数据维度：数据集包括食品名称，食品类别，营养成分（如蛋白质，脂肪，碳水化合物，维生素，矿物质等），每100克食品的营养成分含量，热量等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于全球多个食品营养成分数据库，如美国农业部（USDA）食品成分数据库等，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于营养学研究，食品科学，公共卫生等领域的研究和应用，特别是在食品营养分析，健康饮食建议等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于营养学研究，健康饮食分析等学术研究，如食品营养成分与健康状况的关系研究，特定人群的膳食需求分析等。
行业应用：可以为食品行业，保健品行业等提供数据支持，特别是在食品配方优化，健康食品开发等方面。
决策支持：支持公共卫生政策的制定和健康饮食指导的制定，帮助政府和机构优化膳食建议。
教育和培训：作为营养学，食品科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解食品营养成分分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索食品营养成分与健康的关系，帮助用户实现科学的饮食建议和食品配方优化，为公共健康和食品科学领域提供数据支持。
