数字时代科学教师对学习应用接受度与需求探索数据集

数据集概述

本数据集基于技术接受模型（TAM），通过半结构化访谈收集了十四名奥地利科学教师对教育技术（尤其是学习应用）整合的观点，将教师分为有经验、热情和谨慎三类，围绕使用经验、整合策略、应用使用及支持需求展开。

文件详解

• MAXQDA24_Support.zip: 压缩文件格式，可能包含MAXQDA24软件支持文件或相关资源
• Expert_Interviews_TAM.mx24: MAXQDA质性分析软件数据格式，可能存储访谈项目的编码、分析框架及原始数据关联
• Transkript_Expert_interview (1).pdf: PDF文档格式，包含专家访谈的转录文本

适用场景

• 教育技术研究：分析科学教师对学习应用的接受度影响因素
• 教师专业发展：探究不同类型教师对教育技术支持的需求差异
• 教育政策制定：为设计科学教育领域的教育技术推广策略提供依据
• 质性研究方法：作为TAM模型在教育领域应用的案例数据