数据集概述
本数据集围绕雄性歌带鹀鸣唱信号与主要组织相容性复合体（MHC）多样性的关联展开，包含鸣唱曲目内容、复杂度与MHC基因多样性的实验数据，以及分析代码和补充文档，为研究鸣唱信号对MHC多样性的指示作用提供支持。
文件详解
该数据集包含13个文件，涵盖数据、代码与文档类型，具体说明如下：
- 核心数据文件（CSV格式）：
- Dryad12_MHC_SAs_and_Song_Data.csv：包含个体ID、MHC多样性（SA）、鸣唱复杂度（song）等字段
- Dryad4_MHC_composition_table.csv：MHC基因组成数据表
- Dryad5_MHC_composition_table_with_IDs.csv：带个体ID的MHC基因组成数据表
- Dryad8_song_unifrac_matrix.csv：鸣唱Unifrac矩阵数据
- Dryad9_MHC_UniFrac_Matrix.csv：MHC Unifrac矩阵数据
- Dryad11_syllable_Jaccard_Dissimilarity.csv：音节Jaccard相异度数据
- 分析代码与文档（DOCX格式）：
- Dryad3_Rcode.docx：R语言分析代码文档
- Dryad1_PCRandSeqconditions.docx：PCR及测序条件说明文档
- Dryad13_Suppl_analysis.docx：补充分析文档
- 其他格式文件：
- Dryad10_syllable_jaccard_SIMILARITY_index.xlsx：音节Jaccard相似度指数表（Excel格式）
- Dryad2_FigS1_MHCalleletree.pdf：MHC等位基因树图（PDF格式）
- Dryad6_MHC_AA_sequences.fas：MHC氨基酸序列文件（FAS格式）
- Dryad7_MHC_AA_tree.nwk：MHC氨基酸序列树文件（NWK格式）
适用场景
- 行为生态学研究：分析鸣唱信号对基因多样性的指示作用
- 进化生物学研究：探究MHC多样性与鸣唱复杂度的进化关联
- 动物行为学研究：验证鸣唱作为择偶信号的遗传适应性价值
- 分子生态学研究：解析MHC基因多样性与疾病抗性的关系
- 生物信息学分析：利用鸣唱与基因数据构建关联模型
