营养食品成分与标签数据集Nutri-DB-NutritionalFoodCompositionandLabelDataset-plarmuseau
数据来源：互联网公开数据
标签：食品营养，成分分析，数据集，健康研究，食品科学，机器学习，公共卫生，营养学
数据概述： 该数据集包含来自全球营养数据库的食品成分与标签数据，记录了各类食品的营养成分信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区的食品样本。
数据维度：数据集包括食品名称，类别，营养成分（如蛋白质，脂肪，碳水化合物，维生素，矿物质），能量值，食品标签（如有机，低脂，无糖等），来源信息等。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的营养数据库和食品标签信息，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于食品营养研究，健康分析，机器学习模型训练等领域，特别是在食品分类，营养评估和健康推荐系统中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于食品科学，营养学及公共卫生研究，如食品营养成分分析，膳食结构研究等。
行业应用：可以为食品制造业，餐饮业提供数据支持，特别是在食品标签设计，营养配方优化等方面。
决策支持：支持营养健康政策的制定和食品安全标准的优化，帮助相关领域制定科学的数据驱动的策略。
教育和培训：作为食品科学，营养学及健康管理的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解食品成分与营养评估方法。
此数据集特别适合用于探索食品营养成分与标签的关联性，帮助用户实现食品分类，营养评估和健康推荐等目标，为食品科学和公共卫生领域提供数据支持。
