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机器学习预测卵巢癌数据集
2025年11月29日 30 43 17
数据集概述 该数据集为机器学习预测卵巢癌的研究提供支持，包含原始数据、生物标志物信息、训练数据变体及训练测试数据等五个补充数据文件，所有文件均为Excel格式，覆盖研究所需的核心数据内容。 文件详解 Supplementary data 1.xlsx: Excel格式，包含研究使用的原始数据 Supplementary data 2.xlsx:...
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机器学习需求工程现状与问题国际调查数据集
2025年12月4日 30 176 25
数据集概述 本数据集包含国际调查研究论文《机器学习需求工程现状与问题：国际调查结果》的相关资料，涵盖调查工具、原始结果数据及分析代码，为研究机器学习领域需求工程的现状与挑战提供支持。 文件详解 该数据集包含4个文件，具体说明如下： - 调查工具文件: - Survey.pdf: PDF格式文档，包含国际调查使用的问卷内容。 - 原始数据文件: -...
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机器学习运维从业者感知与采用情况数据集
2025年12月5日 30 38 0
数据集概述 该数据集包含关于机器学习运维（MLOps）的从业者感知与采用情况的调研资料，核心内容为多份MLOps采纳情况调查问卷文档，以PDF格式为主，为了解MLOps在实践中的认知与应用现状提供调研工具支持。 文件详解 该数据集包含4个PDF格式的文档文件，具体说明如下： - 文件名称: Int3 - Questionnaire on Machine...
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机器学习辅助特征长度法原始数据集
2025年11月28日 30 53 32
数据集概述 本数据集包含机器学习辅助特征长度法相关的原始数据，涵盖实验测试数据、模型文件及参数文件等。数据文件类型多样，以CSV格式为主，辅以NPY、Keras、Pickle等格式文件，为研究机器学习方法在特征长度分析中的应用提供基础数据支持。 文件详解 数据文件...
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机器学习辅助特征长度方法的处理数据图表集
2025年11月26日 30 189 148
数据集概述 本数据集包含基于机器学习辅助特征长度方法生成的处理数据图表，涉及计算机断层扫描（CT）相关数据处理，通过Jupyter Notebook文件呈现数据可视化结果，为相关方法的分析与验证提供支持。 文件详解 文件名称: ProcessedData_MLcharMethod/abstractGraphs.ipynb 文件格式: Jupyter...
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机器学习辅助活体小鼠蛋白质激活原始数据
2025年11月27日 30 180 155
数据集概述 该数据集包含机器学习辅助活体小鼠蛋白质激活研究的原始数据，对应研究中的图1至图6及补充图S2至S6，以压缩文件形式存储，为相关生物学实验结果的复现与验证提供数据支持。 文件详解 压缩文件组（共6个，均为.zip格式）： Figure 1.zip：对应研究图1的原始数据 Figure 2 and...
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机器学习辅助正则抽样数据集
2025年11月29日 30 195 74
数据集概述 该数据集为机器学习辅助正则抽样（MLACS）方法的相关资源，包含用于加速材料性质计算的Python包，可集成密度泛函理论代码、机器学习原子间势及分子动力学软件包，在保持近密度泛函理论精度的同时降低计算成本。 文件详解 文件名称: mlacs-main.zip 文件格式: ZIP压缩包 内容说明:...
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机器学习股票价格预测系统性文献综述数据集
2025年11月28日 30 137 90
数据集概述 该数据集是针对机器学习股票价格预测的系统性文献综述资料，聚焦10项相关研究，涵盖预测方法、技术、数据集及结果分析，探讨AI模型（如LSTM）、 sentiment分析与传统技术分析结合对预测准确性的提升作用及现存挑战。 文件详解 文件名称: 10_SLR_Paper.ris 文件格式: RIS (.ris) 文件内容:...
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机器学习网络钓鱼数据集_特征评估
2025年11月27日 30 121 22
数据集概述 该数据集包含从5000个钓鱼网页和5000个合法网页中提取的48个特征，网页分别采集于2015年1月至5月、2017年5月至6月。采用基于Selenium WebDriver的浏览器自动化框架提取特征，比正则表达式解析更精准，且为WEKA兼容格式。 文件详解 文件名称：Phishing_Legitimate_full.arff...
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机器学习系统模型部署与监控现状及问题数据集
2025年12月7日 30 55 12
数据集概述 该数据集为研究“机器学习系统模型部署与监控：现状及问题”的配套数据，包含调查问卷、原始调查结果数据及用于分析的Jupyter Notebooks压缩文件，覆盖定性与定量分析材料，为理解机器学习系统部署监控的行业现状提供支持。 文件详解 文件名称: Survey - Raw Result...
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机器学习算法预测成形极限图主数据集
2025年11月27日 30 24 11
数据集概述 本数据集是用于通过机器学习算法预测成形极限图的主数据集，包含相关实验或模拟数据，为研究成形极限图的机器学习预测方法提供数据基础。 文件详解 文件名称: master dataset.xlsx 文件格式: XLSX 内容说明: 数据集唯一文件，为Excel格式的主数据文件，未提供具体字段映射信息。 适用场景 成形极限图预测模型训练与验证...
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机器学习算法土地覆盖分类性能比较数据集
2025年11月28日 30 96 73
数据集概述 本数据集包含用于土地覆盖分类的样本点数据及算法实现代码，支持对六种机器学习算法（随机森林、支持向量机等）的性能比较研究，为土地覆盖分析提供数据与技术资源。 文件详解 文件名称: SamplePoints.zip 文件格式: ZIP压缩包 内容说明: 包含训练点名称的shapefile文件，数据采集自Google Earth...
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机器学习研究论文完整数据
2025年11月29日 30 22 8
数据集概述 本数据集为机器学习研究论文提供支持数据，包含两个核心文件：机器学习数据表格和机器学习代码文件。数据已进行数据与标签的划分，适用于机器学习模型训练和算法验证。数据集结构清晰，专为机器学习研究场景设计。 文件详解 机器学习数据表格 文件名称：machine learning.xlsx 文件格式：XLSX...
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机器学习研究用虚拟糖尿病患者综合生理模型的数据_模型与脚本
2025年11月30日 30 33 19
数据集概述 本数据集包含用于机器学习研究的虚拟糖尿病患者综合生理模型相关的全部资源，包括Simulink模型文件、MATLAB脚本、实验数据集及结果文件，为构建和验证生理模型与机器学习模型提供支持。 文件详解 该数据集由多个目录和文件组成，具体说明如下： - 核心模型与脚本文件： - 文件格式：.m、.slx、.mat -...
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预测两栖动物种内多样性_机器学习研究数据
2026年2月9日 30 77 53
数据集概述 本数据集围绕近北极两栖动物种内遗传多样性预测展开，整合了299个物种的性状、分布特征及42000余条遗传序列，通过机器学习方法分析遗传多样性的影响因素。数据包含原始数据、分析脚本、模型相关文件等，可用于探究系统发育史、地理因素及种群动态对遗传多样性的作用，为生物多样性保护提供参考。 文件详解...
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机器学习相变迭代方案数据集
2025年11月28日 30 171 144
数据集概述 该数据集围绕机器学习相变迭代方案展开，结合降维技术与监督机器学习架构，用于学习q态Potts模型的相变过程。数据集包含一个压缩文件，为相关研究提供数据支持。 文件详解 文件名称: Data for Machine Learning Phase Transition An Iterative Proposal/Codes.zip 文件格式:...
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机器学习用温度预测数据集与源代码
2025年11月27日 30 72 36
数据集概述 本数据集包含用于机器学习模型预测温度的训练集、验证集数据及源代码，以压缩包形式存储，为温度预测相关的机器学习研究与应用提供基础数据支持。 文件详解 文件名称: Data sets and source code used in machine learning.rar 文件格式: RAR（压缩文件格式） 内容说明:...
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机器学习用于错误信息检测的系统综述数据集
2025年12月12日 30 35 32
数据集概述 本数据集为《SoK: Machine Learning for Misinformation Detection》的配套标注与复现材料，包含论文语料标注、论文筛选标准文档及三个复现分析子文件夹，覆盖文章、用户、来源三类错误信息检测场景的数据集与代码。 文件详解 标注文件: annotations_aec.tsv:...
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机器学习用于地震低频外推_计算笔记本
2025年12月20日 30 205 69
数据集概述 该数据集包含用于生成论文《Machine Learning for Seismic Low-Frequency Extrapolation》中数值实验图表的Python笔记本和数据，以压缩包形式存储，为复现研究中的机器学习地震低频外推实验结果提供支持。 文件详解 文件名称: Machine Learning For Seismic LF...
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机器学习生成候选物的密度泛函理论计算数据集
2025年12月12日 30 203 83
数据集概述 本数据集包含基于机器学习生成候选物的密度泛函理论（DFT）计算结果，以压缩文件形式存储，为相关材料或化学计算研究提供数据支持。 文件详解 文件名称: DFT-files.zip 文件格式: ZIP压缩包 内容说明: 压缩包内包含机器学习生成候选物的密度泛函理论计算相关文件，具体内容需解压后查看 适用场景 材料科学研究:...
