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深海Marinifilaceae细菌有机物矿化代谢特征研究数据集
2025年12月23日 30 13 5
数据集概述 本数据集围绕深海Marinifilaceae细菌展开，通过原位培养与组学分析，揭示其在动植物碎屑矿化中的核心作用，涵盖11个MAGs的代谢特征、碳氮循环及金属元素耦合机制，为深海微生物生态研究提供支持。 文件详解 文件名称: Supplementary Information and figures.pdf 文件格式: PDF 内容:...
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深海Callogorgia珊瑚生物矿化评估数据集
2025年11月27日 30 3 1
数据集概述 该数据集围绕深海Callogorgia珊瑚的生物矿化评估展开，包含用于相关研究的核心数据，为探究该珊瑚物种的生物矿化过程提供数据支持。 文件详解 文件名称: Data for deep-sea callogorgia coral/data.xlsx 文件格式: Excel (.xlsx) 内容说明:...
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深水钙轴珊瑚属物种分类特征对比表
2025年12月5日 30 185 98
数据集概述 本数据集为一份HTML格式的分类特征对比表，核心内容是展示钙轴珊瑚属（Calcigorgia Broch, 1935）不同物种的形态学特征差异，包括群体形态、水螅体形态及尺寸、各类骨针的特征等，为该属物种的分类学研究提供结构化的对比数据支持。 文件详解 文件名称: table.html 文件格式: HTML (.html) 内容说明:...
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深水地平线石油泄漏后清理参与决定因素数据集
2025年11月26日 30 184 152
数据集概述 该数据集基于墨西哥湾州人口调查（GSPS）数据，聚焦2010年深水地平线石油泄漏后清理参与的决定因素研究。GSPS调查覆盖美国阿拉巴马州、佛罗里达州、路易斯安那州和密西西比州受影响地区的三万八千三百六十一名成年人，为相关研究提供数据支持。 文件详解 文件名称: Sharpe et al_GSPS Original Dataset.xlsx...
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深时系统发育网状结构的生物地理学数据集
2025年12月16日 30 4 1
数据集概述 本数据集围绕新世界王蛇属（Lampropeltis）的深时系统发育网状结构（DTR）展开，包含生物地理学分析、系统发育树构建、祖先区域重建等相关数据与文件，支持研究该类群中的网状进化及地理起源。 文件详解 该数据集包含13个文件，具体说明如下： - 代码文件： -...
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深时全板块构造模型扩展数据集
2025年12月16日 30 38 15
数据集概述 该数据集为“将全板块构造模型扩展至深时：连接新元古代与显生宙”研究的配套板块模型数据，覆盖过去十亿年的板块构造信息，用于支持相关地球科学研究。 文件详解 该数据集包含一个压缩文件，具体说明如下： - 文件名称: SM2_4485738_V2.zip - 文件格式: ZIP (.zip) - 内容说明:...
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深度聚类雨致噪声论文图表复现代码
2025年12月9日 30 77 11
数据集概述 本数据集包含用于复现论文《Unsupervised Characterization of Rain-Induced Seismic Noise in Urban Fiber-Optic Networks Using Deep Embedded Clustering》中图表的代码文件，支持研究人员验证或复用该论文的实验结果可视化内容。...
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深度神经网络关键神经元覆盖引导模糊测试框架实验数据集
2025年11月29日 30 6 4
数据集概述 本数据集包含论文《CriticalFuzz: A Critical Neuron Coverage-Guided Fuzz Testing Framework for Deep Neural Networks》中动机部分及研究问题RQ1、RQ2、RQ3的实验数据，为分析深度神经网络模糊测试方法提供支持。 文件详解 动机部分数据文件：...
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深度感知自然图像模拟模糊研究数据
2026年2月15日 30 151 88
数据集概述 本数据集围绕自然场景图像的深度感知展开研究，包含通过Lytro光场相机采集的多焦平面图像，以及模拟调节、散焦模糊、双眼视差等处理后的数据，用于分析图像线索对深度感知的影响。数据集包含5个文件，涉及空间数据集、时间数据集、Matlab分析代码及相关矩阵文件。 文件详解 Spatial_DataSet.zip 文件格式：ZIP...
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深度学习驱动的大型三维形状集合分割主动框架数据集
2025年11月27日 30 21 5
数据集概述 该数据集为深度学习驱动的大型三维形状集合分割主动框架相关研究提供支撑，包含论文配套的代码、三维形状标注及重网格化OBJ文件，用于实现三维形状分割的主动学习框架。 文件详解 数据集包含一个目录及三个文件，具体如下： - 目录：8zhn66k5xj-1/ - 文件： -...
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深度学习辅助铜离子单原子检测结合点击化学与快速扫描伏安法文献
2025年12月23日 30 71 17
数据集概述 本数据集包含一篇PDF格式的学术文献，主题为利用深度学习技术，结合点击化学与快速扫描伏安法，实现对铜离子的单原子检测研究。文献内容可能涉及检测方法原理、实验设计、技术应用等相关研究细节。 文件详解 文件名称: Hao_2020_J._Electrochem._Soc._167_126506.pdf 文件格式: PDF (.pdf)...
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软件故障预测的可重复性评估数据_深度学习软件故障预测可重复性评估数据
2026年1月25日 30 42 23
数据集概述 本数据集记录了2019-2022年软件工程顶会56篇深度学习软件故障预测研究论文的可复现性评估数据，包含源代码可用性、模型代码完整性等核心变量，用于分析该领域研究的可复现性现状与问题。 文件详解 README.md 文件格式：MD 字段映射介绍：包含数据集内容说明及可复现性变量定义，如Repository...
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深度学习纳米线分割模型训练数据集
2025年12月22日 30 174 147
数据集概述 该数据集包含用于训练深度学习纳米线分割模型的合成结构图像，相关研究将发表于npj Computational Materials期刊。数据以PNG格式图像和ZIP压缩包为主，为模型训练提供基础图像数据支持。 文件详解 核心文件列表： Train_1000.zip：ZIP格式压缩包，可能包含训练用的批量合成图像数据...
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深度学习框架中自述假设的探索性研究数据集
2026年2月9日 30 50 47
数据集概述 本数据集为论文“Self-Claimed Assumptions in Deep Learning Frameworks: An Exploratory Study”的配套数据，包含从TensorFlow、Theano、PyTorch等9个主流深度学习框架中提取的3084条自我声明假设（SCAs），用于探索深度学习框架中的假设声明特征。...
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深度学习晶体缺陷电子显微镜图像训练数据补充材料
2025年12月11日 30 127 82
数据集概述 本数据集为《Deep Learning of Crystalline Defects from TEM images: A Solution for the Problem of "Never Enough Training...
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深度学习冰川末端提取数据集
2025年12月8日 30 70 45
数据集概述 该数据集是基于深度学习方法提取的冰川末端轨迹及相关辅助数据集合，包含冰川识别信息、不确定性评估数据、冰盖掩膜、影像时间覆盖范围、末端变化时间序列、深度学习提取的末端轨迹、参考多边形及标签文件等，为冰川动态变化研究提供多维度数据支持。 文件详解 该数据集包含多个文件和压缩包，具体说明如下： - Glacier...
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深度学习偏置倾斜分布探索化学与催化数据集
2025年12月20日 30 67 61
数据集概述 本数据集包含神经网络训练数据、训练后的模型、模拟轨迹及PLUMED输入文件，支撑论文《Exploring Chemistry and Catalysis by Biasing Skewed Distributions via Deep...
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深度学习CNN架构用于新冠图像分类的高准确率研究
2025年12月15日 30 80 75
数据集概述 本数据集为一篇研究论文，核心内容是评估经典CNN、VGGNet和ResNet50三种深度学习架构在新冠图像分类任务中的准确率表现。 文件详解 文件名称: 14. ID 26017.pdf 文件格式: PDF (.pdf) 文件内容: 包含基于深度学习CNN架构（经典CNN、VGGNet、ResNet50）进行新冠图像分类的高准确率研究内容...
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深度回归的递归扩展框架与PCA引导MLP增强数据集
2025年12月23日 30 12 6
数据集概述 该数据集包含一个实现递归扩展（RE）框架的MATLAB代码库，用于监督回归任务。框架通过迭代反馈模型行为增强学习，结合PCA压缩特征，含核心函数、数据集生成脚本及示例运行文件，支持算法测试与扩展。 文件详解 文件名称: RE.zip 文件格式: ZIP压缩包 包含文件:...
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深度可逆网络异常检测预训练模型测试数据集
2025年12月9日 30 178 90
数据集概述 本数据集为深度可逆网络异常检测预训练模型测试相关数据，包含1个栅格图像文件，用于呈现模型测试结果，未提供数据拆分及内容预览。 文件详解 文件名称: results_scatterplot.png 文件格式: PNG (.png) 文件内容: 可能为模型测试结果的散点图，用于可视化深度可逆网络在异常检测任务中的表现。 适用场景...
