数据集 - 海数据

电信用户流失预测数据集TelcoChurnDataset-khaledabdo

2025年4月24日

电信用户流失预测数据集TelcoChurnDataset-khaledabdo 数据来源：互联网公开数据标签：电信，用户流失，数据集，客户分析，机器学习，预测模型，用户行为，商业智能数据概述：该数据集包含了电信行业的用户流失数据，旨在帮助分析和预测用户是否会停止使用电信服务。主要特征如下：...

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电信用户流失预测数据集TelecomChurnPredictionDataset-zagarsuren

2025年4月23日

电信用户流失预测数据集TelecomChurnPredictionDataset-zagarsuren 数据来源：互联网公开数据标签：电信，用户流失，数据集，机器学习，客户关系管理，数据分析，行业分析，预测模型数据概述：该数据集包含来自IBM Watson的电信客户数据，记录了客户的详细信息和流失情况。主要特征如下：...

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Waze用户流失预测数据集WazeChurnDataset-willroz

2025年4月23日

Waze用户流失预测数据集WazeChurnDataset-willroz 数据来源：互联网公开数据标签：用户流失，数据集，时间序列，机器学习，移动应用，用户行为，数据分析，交通导航数据概述：该数据集包含来自Waze应用的用户数据，主要用于预测用户流失。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2018年。...

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电信用户流失分析数据集ChurnTelecomDataset-venky12347

2025年4月23日

电信用户流失分析数据集ChurnTelecomDataset-venky12347 数据来源：互联网公开数据标签：电信行业，用户流失，数据集，客户分析，机器学习，预测模型，数据挖掘，商业智能数据概述：该数据集包含来自电信运营商的用户行为和流失数据，记录了用户的基本信息，服务使用情况以及是否流失的标签。主要特征如下：...

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电信用户流失预测数据集TelecomChurnCSVDataset-desiredominique

2025年4月23日

电信用户流失预测数据集TelecomChurnCSVDataset-desiredominique 数据来源：互联网公开数据标签：电信业，用户流失，数据集，客户行为，机器学习，数据分析，商业智能，预测模型数据概述：该数据集记录了电信运营商的用户流失情况，包含用户属性，服务使用情况和流失标签等详细信息。主要特征如下：...

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用户流失预测分析基础表-2023-teocalvo

2025年4月23日

用户流失预测分析基础表-2023-teocalvo 数据来源：互联网公开数据标签：用户流失,数据分析,特征存储,预测模型,训练数据,测试数据,时间漂移,数据科学数据概述：...

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电信用户流失预测数据集ChurnPredictioninTelcoDataset-abdullah525

2025年4月23日

电信用户流失预测数据集ChurnPredictioninTelcoDataset-abdullah525 数据来源：互联网公开数据标签：电信，用户流失，数据集，机器学习，客户关系管理，预测分析，商业智能，数据挖掘数据概述：该数据集包含来自电信行业的用户数据，用于分析和预测用户流失行为。主要特征如下：时间跨度：...

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电信用户流失预测数据集TelChurnDataset-kabindraborah11

2025年4月23日

电信用户流失预测数据集TelChurnDataset-kabindraborah11 数据来源：互联网公开数据标签：电信业，用户流失，数据集，机器学习，客户分析，预测模型，数据分析，商业智能数据概述：该数据集包含电信行业的用户流失数据，记录了用户的基本信息，服务使用情况，账单详情以及是否流失等关键指标。主要特征如下：...

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电信用户流失预测数据集TelecomChurnPredictionDataset-udemeudofia

2025年4月23日

电信用户流失预测数据集TelecomChurnPredictionDataset-udemeudofia 数据来源：互联网公开数据标签：电信业，用户流失，数据集，机器学习，客户分析，预测模型，商业智能，数据挖掘数据概述：该数据集包含来自电信运营商的用户数据，记录了用户的基本信息，服务使用情况及流失情况。主要特征如下：...

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美国电信客户2020年代流失预测数据集

2025年4月23日

数据概述：本数据集包含两部分，旨在用于电信用户流失预测。...

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用户流失风险预测数据集Hackerearth挑战赛-yashgupta261100

2025年4月23日

用户流失风险预测数据集Hackerearth挑战赛-yashgupta261100 数据来源：互联网公开数据标签：用户流失，预测，机器学习，数据集，客户关系管理，风险评估，行为分析，数据挖掘数据概述：该数据集源自 Hackerearth 挑战赛，旨在预测用户流失风险。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围覆盖了用户在平台上的行为数据。...

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流媒体订阅用户流失预测数据集-raghunandan9605

2025年4月22日

流媒体订阅用户流失预测数据集-raghunandan9605 数据来源：互联网公开数据标签：流媒体，用户流失，预测，机器学习，用户行为分析，订阅服务，数据分析，客户关系管理数据概述：该数据集包含流媒体订阅用户相关数据，用于预测用户是否会取消订阅。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为一段时间，具体时间段未明确。...