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电影评论情感分析数据集MovieReviewSentimentAnalysis-prikshitbhagat1
电影评论情感分析数据集MovieReviewSentimentAnalysis-prikshitbhagat1 数据来源:互联网公开数据 标签:情感分析, 文本分类, 电影评论, 自然语言处理, 机器学习, 二分类, 情感极性, IMDB 数据概述: 该数据集包含来自IMDB(Internet Movie... -
政治新闻文本分类数据集PoliticalNewsTextClassificationDataset-mohit28rawat
政治新闻文本分类数据集PoliticalNewsTextClassificationDataset-mohit28rawat 数据来源:互联网公开数据 标签:新闻文本, 政治, 文本分类, 自然语言处理, 情感分析, 机器学习, 数据标注, 新闻语料 数据概述: 该数据集包含来自新闻媒体的文章,记录了与政治相关的文章内容。主要特征如下:... -
游戏评论情感分析数据集GameReviewSentimentAnalysis-shivamsourav2002
游戏评论情感分析数据集GameReviewSentimentAnalysis-shivamsourav2002 数据来源:互联网公开数据 标签:情感分析, 文本分类, 游戏评论, 情绪识别, 自然语言处理, 数据标注, 机器学习, 用户体验 数据概述: 该数据集包含来自游戏评论平台的用户评论文本,记录了用户对游戏的评价以及对应的情感极性。主要特征如下:... -
社交媒体情感分析推文数据集SocialMediaSentimentAnalysisTweets-hadimotamedi
社交媒体情感分析推文数据集SocialMediaSentimentAnalysisTweets-hadimotamedi 数据来源:互联网公开数据 标签:情感分析, 文本分类, 社交媒体, 情感识别, 自然语言处理, 机器学习, 情感标注, 推文数据 数据概述:... -
餐饮服务用户评价分析数据集RestaurantCustomerReviewAnalysis-selinaydn
餐饮服务用户评价分析数据集RestaurantCustomerReviewAnalysis-selinaydn 数据来源:互联网公开数据 标签:用户评价, 餐饮服务, 情感分析, 文本挖掘, 客户体验, 满意度, 机器学习, 自然语言处理 数据概述: 该数据集包含来自餐饮服务平台的客户评价数据,记录了用户对餐饮服务的体验评价。主要特征如下:... -
自动驾驶汽车情感分析数据集AutonomousDrivingSentimentAnalysisDataset-i0leet
自动驾驶汽车情感分析数据集AutonomousDrivingSentimentAnalysisDataset-i0leet 数据来源:互联网公开数据 标签:自动驾驶, 情感分析, 文本挖掘, 机器学习, 自然语言处理, 情感分类, 社交媒体, 舆情分析 数据概述:... -
社交媒体灾难事件文本分类数据集SocialMediaDisasterEventTextClassification-lywongad
社交媒体灾难事件文本分类数据集SocialMediaDisasterEventTextClassification-lywongad 数据来源:互联网公开数据 标签:文本分类, 灾难事件, 社交媒体, 自然语言处理, 机器学习, 情感分析, 灾害预警, 数据标注 数据概述:... -
尼泊尔语新闻文本分类数据集NepaliNewsTextClassificationDataset-sangamthapa
尼泊尔语新闻文本分类数据集NepaliNewsTextClassificationDataset-sangamthapa 数据来源:互联网公开数据 标签:文本分类, 尼泊尔语, 新闻, 自然语言处理, 机器学习, 多分类, 文本语料, 情感分析 数据概述: 该数据集包含来自尼泊尔新闻的文章,用于文本分类任务。主要特征如下:... -
俄语招聘信息文本数据集RussianJobVacancyTextDataset-eftblack
俄语招聘信息文本数据集RussianJobVacancyTextDataset-eftblack 数据来源:互联网公开数据 标签:招聘信息, 文本分析, 自然语言处理, 俄语, 文本分类, 情感分析, 关键词提取, 数据挖掘 数据概述:... -
社交平台用户评论毒性预测数据集SocialPlatformUserCommentToxicityPrediction-mizmir
社交平台用户评论毒性预测数据集SocialPlatformUserCommentToxicityPrediction-mizmir 数据来源:互联网公开数据 标签:文本分类, 毒性检测, 社交媒体, 机器学习, 自然语言处理, 情感分析, 数据标注, 预测模型 数据概述:... -
情感与对话场景情感分析数据集EmotionDetectioninOpen-DomainScenesDataset-polimi10783951
情感与对话场景情感分析数据集EmotionDetectioninOpen-DomainScenesDataset-polimi10783951 数据来源:互联网公开数据 标签:自然语言处理,情感分析,数据集,对话系统,机器学习,文本分类,情感识别,人工智能 数据概述:... -
电商平台商品评论情感分析数据集E-commercePlatformProductReviewSentimentAnalysis-namitjain6365
电商平台商品评论情感分析数据集E-commercePlatformProductReviewSentimentAnalysis-namitjain6365 数据来源:互联网公开数据 标签:情感分析, 评论数据, 文本挖掘, 机器学习, 自然语言处理, 电商平台, 商品评价, 情感分类 数据概述:... -
情感分析阅读体验评论数据集SentimentAnalysisReadingExperienceReviews-abdelrahmanamer08
情感分析阅读体验评论数据集SentimentAnalysisReadingExperienceReviews-abdelrahmanamer08 数据来源:互联网公开数据 标签:情感分析, 文本挖掘, 阅读体验, 用户评论, 自然语言处理, 情绪识别, 电子书, 机器学习 数据概述:... -
情感分析文本数据集EmotionAnalysisTextDataset-tejaswiniramoju
情感分析文本数据集EmotionAnalysisTextDataset-tejaswiniramoju 数据来源:互联网公开数据 标签:情感分析, 文本分类, 情绪识别, 自然语言处理, 情感词典, 机器学习, 情感标注, 语料库 数据概述: 该数据集包含来自公开渠道的文本数据,记录了各种表达情感的句子,并附带了对应的情感标签。主要特征如下:... -
女性服装电商评论情感分析数据集Women-sClothingE-CommerceReviewsSentimentAnalysis-muhammadjiyadkhan
女性服装电商评论情感分析数据集Women-sClothingE-CommerceReviewsSentimentAnalysis-muhammadjiyadkhan 数据来源:互联网公开数据 标签:电商评论, 服装, 情感分析, 文本挖掘, 推荐系统, 用户画像, 机器学习, 自然语言处理 数据概述:... -
餐饮评论情感分析数据集RestaurantReviewSentimentAnalysis-tianweiji
餐饮评论情感分析数据集RestaurantReviewSentimentAnalysis-tianweiji 数据来源:互联网公开数据 标签:情感分析, 评论数据, 自然语言处理, 文本分类, 餐饮行业, 情感极性, 机器学习, 数据标注 数据概述:... -
音乐流派分类与歌曲特征数据集MusicGenreClassificationandSongFeatureDataset-sumitupadhye12
音乐流派分类与歌曲特征数据集MusicGenreClassificationandSongFeatureDataset-sumitupadhye12 数据来源:互联网公开数据 标签:音乐, 歌曲, 音乐流派, 歌曲特征, 情感分析, 机器学习, 数据分析, 音频 数据概述:... -
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问题文本二分类数据集QuestionTextBinaryClassificationDataset-srinivasmanda 数据来源:互联网公开数据 标签:文本分类, 自然语言处理, 问答系统, 情感分析, 数据标注, 机器学习, 文本相似度, 二元分类 数据概述:... -
YouTube评论垃圾信息检测数据集YouTubeCommentsSpamDetectionDataset-nk2912
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推特灾难事件文本分类数据集TwitterDisasterEventTextClassificationDataset-tawfeeq6719
推特灾难事件文本分类数据集TwitterDisasterEventTextClassificationDataset-tawfeeq6719 数据来源:互联网公开数据 标签:文本分类, 灾难事件, 推特数据, 自然语言处理, 机器学习, 情感分析, 预训练模型, 数据标注 数据概述:...