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教师使用CherGPT学习助手数据分析数据集-2023年
教师使用CherGPT学习助手数据分析数据集-2023年 数据来源：互联网公开数据 标签：教育科技,人工智能,学习助手,教师,学生,教学实践,数据分析,GPT,CherGPT,Telegram,Web应用 数据概述：...
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数据准备编码数据集
数据准备编码数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：数据准备,编码,数据清洗,数据预处理,机器学习,人工智能 数据概述： 本数据集提供了经过初步处理、适合进一步编码的数据。数据已经进行了基本的清洗和预处理，包括处理缺失值、异常值以及数据格式的统一，旨在为后续的编码和分析提供一个良好的起点。 数据用途概述：...
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人工智能辅助检测论文数据集-中小学作文文本-2024
人工智能辅助检测论文数据集-中小学作文文本-2024 数据来源：互联网公开数据 标签：人工智能,检测,论文,写作,教育,机器学习,自然语言处理,ChatGPT,学术诚信 数据概述： 本数据集旨在推动关于人工智能（AI）检测写作的研究，特别关注中小学作文。...
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LLM说服性生成文章数据集
LLM说服性生成文章数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：LLM,生成文章,GPT-4,Bard,Llama-2-7B,Mixtral,文本生成,人工智能,写作风格分析 数据概述：...
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英伟达公司普通股NVDA数据集
英伟达公司普通股NVDA数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：英伟达,普通股,NVDA,股票市场,人工智能,自动驾驶,高性能计算,数据中心,游戏市场 数据概述： 本数据集包含了英伟达公司(NVIDIA...
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斯瓦希里语自然语言处理数据集
斯瓦希里语自然语言处理数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：斯瓦希里语,自然语言处理,网络内容检测,机器学习,深度学习,人工智能,文本分类,数据安全 数据概述：...
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LLM提示恢复合成数据集
LLM提示恢复合成数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：LLM,提示恢复,合成数据,自然语言处理,人工智能,机器学习,数据竞赛 数据概述： 本数据集使用Gemma 7B-IT生成了1000个示例，用于LLM提示恢复竞赛。数据集基于@thedrcat的原始数据集进行扩展，包含两个额外的列：一是Gemma 7B-IT生成的原始输出，二是去除“Sure…...
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领英和Glassdoor平台2021年数据-机器学习与人工智能行业职位数据集
领英和Glassdoor平台2021年数据-机器学习与人工智能行业职位数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：职位,招聘,数据科学,机器学习,人工智能,行业分析,公司,薪资,地区,玻璃门 数据概述：...
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帕金森面部表情评分数据集
帕金森面部表情评分数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：帕金森病,面部表情,评分,分类,医学研究,疾病诊断,人工智能 数据概述： 本数据集包含用于训练和测试的CSV文件，这些文件基于面部表情评分对帕金森病进行二元分类。评分范围通常在0到4之间，评分越高，面部表情的严重程度也相应增加。 数据用途概述：...
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欧洲独角兽企业估值数据集-2020
数据来源 互联网公开数据 该数据集收录了全球估值超过10亿美元的未上市公司（即“独角兽”公司）的相关信息，数据用于识别高增长企业、热门行业与潜在投资机会。适用于金融分析、创业生态研究及商业地理分析。 数据字段（根据常见字段组合推断） Company_Name（公司名称）：独角兽企业的官方名称。...
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互联网公开数据集文件与分类标签分析
标题：互联网公开数据集文件与分类标签分析 数据内容：本数据集包含文件标识符（file）和分类标签（label）两个核心字段。文件标识符字段记录了文件的唯一标识，共有3681种不同的值，表明数据集覆盖了较广泛的文件来源或类型。分类标签字段记录了文件的分类信息，共有2种不同的值，表明数据集采用了二分类的标签体系。 数据来源：互联网公开数据...
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互联网公开数据集多源数据分类与分析
标题：互联网公开数据集多源数据分类与分析 数据内容： 该数据集包含来自互联网公开数据的多源数据元素，主要涉及文件名（filename）和标签（label）两个核心字段。其中，文件名字段包含12600种不同的值，标签字段包含15种不同的分类值。数据内容涵盖了多种数据类型和应用场景，适用于需要对多源数据进行分类、分析和挖掘的任务。 数据来源：...
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互联网公开数据大规模多标签数据集
标题：互联网公开数据大规模多标签数据集 数据内容： 该数据集包含以下数据元素： 1. noamsegal：标识数据记录的唯一标识符，共有28,175种不同值。 2. pth：可能表示路径或位置信息，共有28,175种不同值。 3. label：数据记录的标签，共有8种不同值，用于分类或标注。 4....
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全球企业对人工智能的年度投资（按类型划分）
该数据以美元表示，并根据通货膨胀进行了调整。 该数据可能低估了全球人工智能投资总额，因为它仅涵盖了某些类型的私募股权交易，而不包括其他重要的人工智能相关支出渠道和类别。...
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著名人工智能训练数据集
标题：著名人工智能训练数据集 数据内容： 本数据集包含用于训练著名人工智能系统的数据点，覆盖多个领域。数据元素包括实体（Entity）、代码（Code）、日期（Day）、训练数据集大小（Training dataset size）和领域（Domain）等字段。每个领域对应特定的数据点单位，例如视觉领域使用图像，语言领域使用单词，时间领域使用时间步长。...
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人工智能技术在企业中的应用现状分析
标题：人工智能技术在企业中的应用现状分析 数据内容：该数据集包含了关于使用人工智能技术（如机器学习、计算机视觉和自然语言处理）的公司在不同业务功能中的应用情况。数据集包含以下字段： - Entity：表示不同的实体或行业，共有6种不同的取值。 - Code：表示统一的编码，仅有1种不同的取值。 - Year：表示数据的时间范围，共有3种不同的年份。 -...
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人工智能年度私人投资数据集洞察科技投资趋势
标题：人工智能年度私人投资数据集洞察科技投资趋势 数据内容： 该数据集记录了人工智能领域的年度私人投资流量，包括风险投资等私人市场投资。数据以美元为单位，并经过通货膨胀调整，确保了数据的可比性。数据集包含以下字段： - Entity：表示投资的主体或机构名称，共有115种不同值。 - Code：表示与投资主体相关的唯一标识符，共有115种不同值。 -...
