-
客户流失预测数据集CustomerChurnPredictionDataset-giridharbandarupalli
客户流失预测数据集CustomerChurnPredictionDataset-giridharbandarupalli 数据来源:互联网公开数据 标签:客户管理,流失预测,数据集,机器学习,数据分析,商业智能,客户行为,电信行业 数据概述: 该数据集包含来自电信行业的客户数据,记录了客户的基本信息,服务使用情况和流失状态。主要特征如下:... -
巴西4G网络覆盖与发展数据集-2012-2016年-guimaraaes
巴西4G网络覆盖与发展数据集-2012-2016年-guimaraaes 数据来源:互联网公开数据 标签:4G网络,巴西,移动通信,网络覆盖,发展趋势,电信行业,数据分析 数据概述:... -
客户行为与用户流失数据集分析
标题:客户行为与用户流失数据集分析 数据内容: 该数据集包含客户行为与用户流失相关的多种数据元素,具体包括客户ID、年龄、性别、客户 tenure、使用频率、支持电话数量、支付延迟情况、订阅类型、合同长度、总消费金额、最后一次互动时间以及用户流失状态。每个字段都提供了不同的客户行为特征,能够帮助分析客户的消费模式、服务偏好以及潜在的流失风险。... -
客户行为与特征分析数据集洞察与预测
标题:客户行为与特征分析数据集洞察与预测 数据内容:本数据集包含了丰富的客户行为与特征信息,具体包括以下几个方面的数据元素: - 客户基本信息:姓名、年龄、性别、婚姻状况、收入水平、居住地址等 - 通信服务使用情况:通话时长、通话次数、国际通话、语音信箱使用情况等 - 账户信息:账户长度、区域代码、电话号码、国际计划、虚拟邮件计划等 -... -
客户流失分析数据集
标题:客户流失分析数据集 数据内容: 该数据集包含7043个客户的详细信息,涵盖客户的基本属性、服务使用情况、账单信息以及客户流失状态。具体字段包括: - 客户标识(customerID) - 性别(gender) - 是否为老年人(SeniorCitizen) - 是否有伴侣(Partner) - 是否有受养人(Dependents) -... -
客户流失与气象数据综合分析数据集
标题:客户流失与气象数据综合分析数据集 数据内容: 该数据集包含用户信息、通话记录、气象数据和时间戳等多维度数据。具体包括: 1. 用户信息:用户所在州(State)、账户长度(Account length)、区域代码(Area code)等。 2. 通话记录:国际计划(International plan)、语音信箱计划(Voice mail... -
-
法国电信客户流失数据集
法国电信客户流失数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:电信行业,客户流失,数据分析,特征工程,K-最近邻算法,市场预测,业务优化 数据概述: 本数据集包含了法国电信公司Orange的客户流失数据,数据文件名为Orange_Telecom_Churn_Data.csv。数据集记录了客户的账户特征和是否流失的信息,为分析电信客户的流失情况提供了基础数据。... -
美国电信客户流失分析数据集2014-2015
美国电信客户流失分析数据集2014-2015 数据来源:互联网公开数据 标签:电信行业,客户流失,客户关系管理,客户满意度,定价策略,客户服务,市场竞争,技术创新,业务策略 数据概述:... -
印度电信客户流失分析数据集2021
印度电信客户流失分析数据集2021 数据来源:互联网公开数据 标签:电信行业,客户流失,数据分析,SQL,PowerBI,市场分析,客户细分 数据概述:... -
美国电信行业客户流失数据集2021Q3
美国电信行业客户流失数据集2021Q3 数据来源:互联网公开数据 标签:电信行业,客户流失,客户满意度,客户价值,市场分析,客户服务,客户行为 数据概述:... -
电信行业欠费数据集1999-2003
电信行业欠费数据集1999-2003 数据来源:互联网公开数据 标签:电信行业,欠费分析,数据挖掘,客户行为,信用评估,电信营销,用户留存 数据概述:... -
电信行业标准TMF-eTOM业务流程图谱数据集-Neo4j版
电信行业标准TMF-eTOM业务流程图谱数据集-Neo4j版 数据来源:互联网公开数据 本数据集基于 TM Forum Business Process Framework v22.0(又称 eTOM) 的官方模型构建。原始模型为 XML 格式,已通过脚本解析为适用于 Neo4j 图数据库导入的格式,包括 CSV 节点/关系表和 JSON 映射文件。... -
-
印度电信客户流失预测数据集1963-2021
印度电信客户流失预测数据集1963-2021 数据来源:互联网公开数据 标签:电信行业,客户流失,预测模型,市场营销,客户分析,业务策略,数据科学 数据概述:... -
用户流失风险评估客户数据-订阅与使用情况分析数据集
用户流失风险评估客户数据-订阅与使用情况分析数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:用户流失,客户行为,订阅数据,用户画像,数据分析,电信行业,客户关系管理 数据概述: 本数据集包含用户的订阅详情和网络使用情况,旨在用于分析用户流失风险。每个用户由唯一的客户ID标识,数据涵盖了用户的个人信息、订阅细节和使用情况概览。 个人信息:... -
数据脱敏后某地区电信客户服务与流失记录数据集
数据来源 互联网公开数据 该数据集面向电信行业,记录了7042位客户的服务使用情况与是否流失的标签信息,用于分析客户流失行为,支持企业优化客户保留策略与预测模型构建。 数据字段 customerID(客户ID):每位客户的唯一标识符。 tenure(服务月数):客户自入网以来的服务使用时长(单位:月),可反映客户忠诚度。...