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道路交通事故时空特征分析数据集RoadTrafficAccidentSpatio-temporalFeatureAnalysis-jazidesigns
道路交通事故时空特征分析数据集RoadTrafficAccidentSpatio-temporalFeatureAnalysis-jazidesigns 数据来源：互联网公开数据 标签：交通事故, 交通安全, 时空数据, 数据分析, 事故预测, 道路环境, 交通工程, 风险评估 数据概述：...
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旧金山犯罪事件分析数据集SanFranciscoCrimeIncidentAnalysis-kevinyang372
旧金山犯罪事件分析数据集SanFranciscoCrimeIncidentAnalysis-kevinyang372 数据来源：互联网公开数据 标签：犯罪分析, 犯罪预测, 时空数据, 事件分类, 警务管理, 数据挖掘, 机器学习, 地理信息系统 数据概述：...
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旧金山犯罪事件分析预测数据集SanFranciscoCrimeIncidentAnalysisandPrediction-pankajsinghardh
旧金山犯罪事件分析预测数据集SanFranciscoCrimeIncidentAnalysisandPrediction-pankajsinghardh 数据来源：互联网公开数据 标签：犯罪分析, 犯罪预测, 时空数据, 机器学习, 犯罪类型, 数据挖掘, 旧金山, 预测模型 数据概述：...
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芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeTripDataAnalysis-willb1743
芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeTripDataAnalysis-willb1743 数据来源：互联网公开数据 标签：共享单车, 骑行数据, 交通分析, 时空数据, 用户行为, 数据可视化, 芝加哥, 骑行时长 数据概述：...
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芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoDivvyBikeSharingTripData-rajdeepmondal
芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoDivvyBikeSharingTripData-rajdeepmondal 数据来源：互联网公开数据 标签：共享单车, 骑行数据, 时空数据, 交通分析, 用户行为, 数据挖掘, 芝加哥, 骑行轨迹 数据概述：...
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纽约市出租车出行数据分析数据集NewYorkCityTaxiTripDataAnalysis-kiranpathak97
纽约市出租车出行数据分析数据集NewYorkCityTaxiTripDataAnalysis-kiranpathak97 数据来源：互联网公开数据 标签：出租车, 出行数据, 交通运输, 纽约市, 时空数据, 乘客分析, 费用分析, 数据可视化 数据概述： 该数据集包含来自纽约市黄色出租车（Yellow...
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芝加哥自行车共享出行数据分析数据集ChicagoBikeSharingTripData-nicholasmirante
芝加哥自行车共享出行数据分析数据集ChicagoBikeSharingTripData-nicholasmirante 数据来源：互联网公开数据 标签：自行车共享, 出行数据, 交通分析, 城市交通, 时空数据, 数据挖掘, 骑行轨迹, 用户行为 数据概述：...
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城市共享单车骑行数据分析数据集CityBikeTripDataAnalysis-jameschampion20
城市共享单车骑行数据分析数据集CityBikeTripDataAnalysis-jameschampion20 数据来源：互联网公开数据 标签：共享单车, 骑行数据, 时空数据, 交通出行, 数据分析, 城市规划, 用户行为, 机器学习 数据概述：...
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纽约市出租车出行数据分析数据集NewYorkCityTaxiTripData-ksarafrazi
纽约市出租车出行数据分析数据集NewYorkCityTaxiTripData-ksarafrazi 数据来源：互联网公开数据 标签：出租车, 出行数据, 交通运输, 时空数据, 轨迹分析, 费用预测, 机器学习, 纽约市 数据概述： 该数据集包含来自纽约市出租车管理部门的出行数据，记录了纽约市出租车的运营情况，涵盖了行程的各个方面信息。主要特征如下：...
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蜂窝网络时空流量数据集CellularNetworkSpatio-TemporalTrafficDataset-ochwolaban
蜂窝网络时空流量数据集CellularNetworkSpatio-TemporalTrafficDataset-ochwolaban 数据来源：互联网公开数据 标签：蜂窝网络, 流量分析, 时空数据, 移动通信, 机器学习, 预测模型, 5G, 数据挖掘 数据概述：...
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纽约市出租车行程预测数据集NewYorkCityTaxiTripDurationPrediction-chrisiliop
纽约市出租车行程预测数据集NewYorkCityTaxiTripDurationPrediction-chrisiliop 数据来源：互联网公开数据 标签：出租车行程, 预测模型, 时空数据, 机器学习, 数据分析, 纽约市, 交通运输, 回归分析 数据概述：...
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纽约出租车车费预测数据集NewYorkTaxiFarePrediction-ayshasahla
纽约出租车车费预测数据集NewYorkTaxiFarePrediction-ayshasahla 数据来源：互联网公开数据 标签：出租车, 车费预测, 纽约市, 时空数据, 机器学习, 交通运输, 预测模型, 数据分析 数据概述： 该数据集包含来自纽约市出租车运营的相关数据，记录了出租车行程的各项信息，用于车费预测模型的构建与分析。主要特征如下：...
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芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeTripData-mohammednasara
芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeTripData-mohammednasara 数据来源：互联网公开数据 标签：共享单车, 骑行数据, 时空数据, 城市交通, 用户行为, 数据分析, 机器学习, 交通规划 数据概述：...
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城市出租车需求预测训练数据集UrbanTaxiDemandPredictionTrainingDataset-kweklydia5
城市出租车需求预测训练数据集UrbanTaxiDemandPredictionTrainingDataset-kweklydia5 数据来源：互联网公开数据 标签：出租车需求, 时空数据, 时间序列分析, 地理位置, 需求预测, 数据建模, 机器学习, 城市交通 数据概述：...
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紧急救援事件时空数据分析数据集EmergencyResponseSpatio-temporalData-christellesegoun
紧急救援事件时空数据分析数据集EmergencyResponseSpatio-temporalData-christellesegoun 数据来源：互联网公开数据 标签：应急管理, 救援服务, 时空数据, 地理信息系统, 交通分析, 救援车辆, 机器学习, 数据挖掘 数据概述：...
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芝加哥自行车共享出行数据分析数据集ChicagoBikeSharingTripData-melanieroberts
芝加哥自行车共享出行数据分析数据集ChicagoBikeSharingTripData-melanieroberts 数据来源：互联网公开数据 标签：自行车共享, 出行数据, 交通分析, 时空数据, 用户行为, 骑行时长, 芝加哥, 数据挖掘 数据概述：...
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旧金山犯罪预测时空数据集SanFranciscoCrimePredictionSpatio-temporalDataset-sylviawang22
旧金山犯罪预测时空数据集SanFranciscoCrimePredictionSpatio-temporalDataset-sylviawang22 数据来源：互联网公开数据 标签：犯罪预测, 时空数据, 城市安全, 机器学习, 空间分析, 时间序列, 案件分布, 数据挖掘 数据概述：...
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芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoDivvyBikeSharingTripData-ashrafalnajar
芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoDivvyBikeSharingTripData-ashrafalnajar 数据来源：互联网公开数据 标签：共享单车, 骑行数据, 时空数据, 交通出行, 用户行为分析, 芝加哥, 数据挖掘, 业务分析 数据概述：...
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英国犯罪事件时空分布数据集UKCrimeSpatio-temporalDistributionDataset-jithinrajkolanchadi
英国犯罪事件时空分布数据集UKCrimeSpatio-temporalDistributionDataset-jithinrajkolanchadi 数据来源：互联网公开数据 标签：犯罪, 英国, 犯罪分析, 时空数据, 地理信息系统, 犯罪类型, 机器学习, 数据挖掘 数据概述：...
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芝加哥共享单车骑行数据ChicagoSharedBikeRides2020年第一季度数据集-ladonmoore
芝加哥共享单车骑行数据ChicagoSharedBikeRides2020年第一季度数据集-ladonmoore 数据来源：互联网公开数据 标签：共享单车, 骑行数据, 时空数据, 交通分析, 城市出行, 数据可视化, 芝加哥, 季度数据 数据概述：...
