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电信用户流失预测数据集TestDataset-TelecomChurnCaseStudy-akhigangwar
电信用户流失预测数据集TestDataset-TelecomChurnCaseStudy-akhigangwar 数据来源：互联网公开数据 标签：电信业，用户流失，数据集，预测分析，机器学习，客户关系管理，数据挖掘，业务优化 数据概述： 该数据集记录了电信行业用户的行为和流失情况，用于分析用户流失原因及预测潜在流失风险。主要特征如下：...
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新加坡电信用户流失数据集SingtelTelecomChurnDataset-akhilsaichinthala
新加坡电信用户流失数据集SingtelTelecomChurnDataset-akhilsaichinthala 数据来源：互联网公开数据 标签：电信业，用户流失，数据集，客户分析，机器学习，市场营销，商业智能，经济学 数据概述：...
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电信用户流失预测数据集TelecoCustomerChurnPredictionDataset-aatishizgr8
电信用户流失预测数据集TelecoCustomerChurnPredictionDataset-aatishizgr8 数据来源：互联网公开数据 标签：电信，用户流失，数据集，机器学习，客户关系管理，商业分析，数据挖掘，预测分析 数据概述： 该数据集包含电信公司客户的相关数据，旨在用于预测客户是否会流失。主要特征如下： 时间跨度：...
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OTT用户流失预测建模数据集OTTChurnModelingDataset-santhoshvr97
OTT用户流失预测建模数据集OTTChurnModelingDataset-santhoshvr97 数据来源：互联网公开数据 标签：OTT，用户流失，数据集，数据分析，机器学习，用户行为，预测建模，互联网服务 数据概述： 该数据集包含来自OTT（互联网电视和流媒体服务）平台用户的数据，记录了用户的基本信息，使用行为及流失情况。主要特征如下：...
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电信用户流失预测数据集-pranavchandaliya
电信用户流失预测数据集-pranavchandaliya 数据来源：互联网公开数据 标签：电信，用户流失，数据集，机器学习，客户关系管理，预测分析，数据挖掘，行为分析 数据概述： 该数据集包含来自电信行业的用户流失数据，旨在用于预测客户是否会停止使用电信服务。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围通常为数月或数年，具体取决于数据集的来源。...
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电信用户流失数据集TelecomChurnData-santoshbheemisetty
电信用户流失数据集TelecomChurnData-santoshbheemisetty 数据来源：互联网公开数据 标签：电信业，用户流失，数据集，客户分析，市场预测，机器学习，商业智能，客户关系管理 数据概述： 该数据集包含来自电信公司的用户数据，记录了用户的账单信息和使用行为，适用于用户流失预测和客户分析。主要特征如下：...
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BigML用户流失预测数据集ChurnBigML80Dataset-pratikshapagar2216
BigML用户流失预测数据集ChurnBigML80Dataset-pratikshapagar2216 数据来源：互联网公开数据 标签：用户流失，预测，机器学习，数据集，客户关系管理，数据分析，商业智能，电信 数据概述： 该数据集由BigML提供，用于预测客户流失情况。主要特征如下：...
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流媒体订阅用户流失数据集StreamingSubscriptionChurnDataset-raghunandan9605
流媒体订阅用户流失数据集StreamingSubscriptionChurnDataset-raghunandan9605 数据来源：互联网公开数据 标签：用户流失，数据集，流媒体服务，客户行为，机器学习，数据分析，订阅服务，商业智能 数据概述： 该数据集记录了流媒体服务用户的订阅和流失数据，适用于用户行为分析，流失预测等任务。主要特征如下：...
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电信用户流失预测数据集TelcoChurnPredictionDataset-mydang1306
电信用户流失预测数据集TelcoChurnPredictionDataset-mydang1306 数据来源：互联网公开数据 标签：电信业，用户流失，数据集，预测分析，机器学习，客户关系管理，商业智能，市场研究 数据概述：该数据集包含来自电信运营商的用户数据，记录了客户的使用情况和流失情况。主要特征如下：...
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电信用户流失分析数据集TelecommunicationChurnDataset-manishathete
电信用户流失分析数据集TelecommunicationChurnDataset-manishathete 数据来源：互联网公开数据 标签：电信业，用户流失，数据集，客户行为，数据分析，机器学习，商业智能，客户关系管理 数据概述： 该数据集包含来自电信运营商的用户流失数据，记录了电信用户的基本信息，服务使用情况及流失状态。主要特征如下：...
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电子商务用户流失数据集EcommerceChurnDataset-omarhany97
电子商务用户流失数据集EcommerceChurnDataset-omarhany97 数据来源：互联网公开数据 标签：电子商务，用户流失，数据集，数据分析，机器学习，客户关系管理，商业智能，市场营销 数据概述：该数据集包含来自电子商务平台的用户流失数据，记录了用户在平台上的行为和交易历史，适用于用户流失预测和客户关系管理等任务。主要特征如下：...
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电信用户流失预测数据集TelecomChurnDataCSV-divyanaman0211
电信用户流失预测数据集TelecomChurnDataCSV-divyanaman0211 数据来源：互联网公开数据 标签：电信行业，用户流失，数据集，机器学习，客户关系管理，数据分析，商业智能，预测模型 数据概述： 该数据集包含来自电信行业的数据，记录了用户的基本信息和行为特征，以及是否流失的标签。主要特征如下：...
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电信用户流失预测数据集-damlasogut
电信用户流失预测数据集-damlasogut 数据来源：互联网公开数据 标签：电信，用户流失，预测，机器学习，客户关系管理，数据分析，行业应用，Python 数据概述： 该数据集包含了关于电信公司客户的数据，用于预测用户是否会流失。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间跨度涵盖了一段时期，具体时间范围未明确标注。...
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电信用户流失预测数据集TelecomChurnDataset-gauravduttakiit
电信用户流失预测数据集TelecomChurnDataset-gauravduttakiit 数据来源：互联网公开数据 标签：电信行业，用户流失，数据集，预测分析，机器学习，客户关系管理，数据挖掘，商业智能 数据概述： 该数据集包含来自电信运营商的用户数据，记录了用户的特征信息和流失情况。主要特征如下：...
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南贝尔公司用户流失与通话记录数据集SouthbellChurn-WinTLCallsDataset-kittyfergusonblevins
南贝尔公司用户流失与通话记录数据集SouthbellChurn-WinTLCallsDataset-kittyfergusonblevins 数据来源：互联网公开数据 标签：用户流失，通话记录，数据集，电信行业，机器学习，客户行为分析，预测模型，数据挖掘 数据概述：...
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电信用户流失预测数据集TelecomChurnPredictionDataset-srinivasanpanneer
电信用户流失预测数据集TelecomChurnPredictionDataset-srinivasanpanneer 数据来源：互联网公开数据 标签：电信行业，用户流失，数据集，预测分析，机器学习，客户关系管理，商业智能，数据科学 数据概述：...
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电信用户流失预测数据集TelcoCustomerChurnPredictionDataset-emrebilir
电信用户流失预测数据集TelcoCustomerChurnPredictionDataset-emrebilir 数据来源：互联网公开数据 标签：电信，用户流失，数据集，客户分析，机器学习，预测模型，客户关系管理，数据挖掘 数据概述： 该数据集包含来自电信行业的用户数据，记录了用户的详细信息及其流失情况。主要特征如下：...
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乌克兰电信用户流失预测数据集TestoveINT20HUklonChurnDataset-zekamrozek
乌克兰电信用户流失预测数据集TestoveINT20HUklonChurnDataset-zekamrozek 数据来源：互联网公开数据 标签：电信，用户流失，数据集，机器学习，预测分析，客户关系管理，商业智能，乌克兰 数据概述： 该数据集包含来自乌克兰电信公司的数据，记录了用户的详细信息以及他们是否流失的相关情况。主要特征如下：...
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电信用户流失预测数据集-rajatrahul
电信用户流失预测数据集-rajatrahul 数据来源：互联网公开数据 标签：电信，用户流失，数据集，机器学习，客户关系管理，预测分析，数据挖掘，商业智能 数据概述： 该数据集包含电信公司的用户数据，主要用于预测用户流失（Churn）。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间跨度为特定时间段。...
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电信用户流失预测数据集-priyanksingh1993
电信用户流失预测数据集-priyanksingh1993 数据来源：互联网公开数据 标签：电信，用户流失，数据集，机器学习，客户关系管理，数据分析，预测模型，行业分析 数据概述：该数据集包含电信公司的用户数据，记录了用户的详细信息和流失情况。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围为一段时间，具体时间跨度取决于数据集的原始数据。...
