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销售数据分析集
2025年4月25日 62 20 5
标题：销售数据分析集 数据内容：本数据集包含了订单编号、金额、利润、数量、类别、子类别、支付方式、订单日期、客户名称、州和城市等多个字段。每个字段都提供了丰富的信息，可以用于分析销售趋势、客户行为、地域分布等方面。 数据来源：互联网公开数据...
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订单数据分析集深入洞察销售与配送
2025年4月23日 31 24 7
标题：订单数据分析集深入洞察销售与配送 数据内容： 该数据集包含14个关键字段，涵盖了订单的基本信息、客户属性、产品详情以及销售与配送的相关数据。具体包括： - 订单唯一标识（Order Id） - 订单日期（Order Date） - 配送方式（Ship Mode） - 客户细分（Segment） - 国家（Country） - 城市（City） -...
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电子商务交易数据集分析
2025年4月23日 31 30 4
标题：电子商务交易数据集分析 数据内容：本数据集包含了电子商务交易的详细信息，主要包括以下字段：发票编号、库存代码、商品描述、购买数量、交易日期、商品价格、客户ID和客户所在国家。这些字段全面涵盖了交易的基本信息，能够为电子商务和零售行业的分析提供支持。 数据来源：互联网公开数据...
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电商产品数据集详细说明
2025年4月23日 31 13 7
标题：电商产品数据集详细说明 数据内容： 该数据集包含以下数据元素： - Product ID：产品的唯一标识符，共有100种不同值。 - Product Name：产品的名称，共有100种不同值。 - Category：产品的分类，共有7种不同值。 - Price (USD)：产品的价格，以美元为单位，共有100种不同值。 - Stock...
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广告媒体与销售数据分析集
2025年4月22日 31 16 6
标题：广告媒体与销售数据分析集 数据内容： 该数据集包含广告媒体投入与销售结果的相关数据。具体包括以下字段： 1. TV：电视广告的投入或播放相关信息，包含190种不同的值。 2. Radio：广播广告的投入或播放相关信息，包含167种不同的值。 3. Newspaper：报纸广告的投入或刊登相关信息，包含172种不同的值。 4....
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全维度供应链与销售数据分析集
2025年4月21日 31 15 4
标题：全维度供应链与销售数据分析集 数据内容： 该数据集包含多个维度的供应链与销售相关数据，具体包括： - 产品类型（3种不同值） - SKU（100种不同值） - 价格（100种不同值） - 可用性（63种不同值） - 销售数量（96种不同值） - 营收数据（100种不同值） - 客户人口统计（4种不同值） - 库存水平（65种不同值） -...
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全球零售销售数据分析集
2025年4月21日 31 20 2
标题：全球零售销售数据分析集 数据内容： 本数据集包含全球范围内零售销售的相关数据，具体包括以下字段： - 交易ID（Transaction ID）：唯一标识每笔交易的编号。 - 日期（Date）：交易发生的具体日期。 - 产品类别（Product Category）：产品的分类信息，如电子产品、服装、食品等。 - 产品名称（Product...
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全球销售与订单数据分析集
2025年4月21日 31 16 1
标题：全球销售与订单数据分析集 数据内容： 本数据集包含全球范围内的销售与订单相关数据，涵盖了多个关键字段，包括但不限于产品信息、客户信息、订单详情、地理位置及时间维度数据。具体字段包括： - Category：产品类别 - City：城市 - Country：国家 - Customer.ID：客户唯一标识 - Customer.Name：客户名称 -...
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全渠道销售数据集分析报告
2025年4月9日 31 12 5
标题：全渠道销售数据集分析报告 数据内容： 该数据集包含了从互联网公开数据中获取的全渠道销售数据，涵盖了从发票和商品编号到销售金额和体积的详细信息。数据内容包括以下字段： - invoice_and_item_number (发票和商品编号) - date (日期) - store_number (商店编号) - store_name (商店名称) -...
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牲畜抗生素销售趋势分析20102022年数据集
2025年2月24日 90 18 6
标题：牲畜抗生素销售趋势分析2010-2022年数据集 数据内容： 该数据集记录了2010年至2022年间牲畜抗生素销售的变化情况。数据集中包含以下字段： - Entity：表示销售抗生素的实体或公司，共有31种不同的值。 - Code：表示实体或公司的唯一标识符，共有31种不同的值。 -...
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美国二手车销售数据
2024年11月7日 90 28 2
该数据集为研究美国二手车市场提供了详实的数据支持。汽车行业的专业人士可以利用这些数据分析市场供需关系，制定有效的定价和营销策略。金融和保险机构可以评估车辆的风险和残值，为客户提供更精准的贷款和保险服务。数据科学家和研究人员可以利用数据构建预测模型，分析市场趋势，深入了解消费者行为。此外，数据集也可用于教育和培训目的，帮助学生和学者进行数据分析和机器学习实践。
