数据集概述
本数据集围绕不同物种形成场景下分子物种界定方法的性能比较展开，通过模拟生成的合成数据及实际案例（熊和蜜蜂），分析GMYC、PTP、BPP三种方法的表现差异，探讨影响方法性能的关键因素。
文件详解
- 数据文件（.xlsx格式，共7个）：
- supplementary appendix 11.xlsx、supplementary appendix 12.xlsx、supplementary appendix 13.xlsx、supplementary appendix 14.xlsx、supplementary appendix 15.xlsx、supplementary appendix 16.xlsx等：可能包含模拟实验数据、物种界定结果统计、参数对比表等结构化数据
- 文档文件（.pdf格式，共5个）：
- supplementary appendix 2.pdf、supplementary appendix 3.pdf、supplementary appendix 7.pdf、supplementary appendix 10.pdf等：可能包含方法说明、案例研究报告、结果验证文档等
- 压缩文件（.tar.gz格式，共4个）：
- supplementary appendix 1.tar.gz、supplementary appendix 4.tar.gz、supplementary appendix 5.tar.gz、supplementary appendix 6.tar.gz等：可能包含原始模拟数据、代码脚本或大型数据集压缩包
适用场景
- 分子分类学研究：分析不同物种界定方法在各类演化场景下的适用性
- 生物信息学方法评估：对比GMYC、PTP、BPP等方法的性能差异及关键影响因素
- 物种形成机制研究：探究基因流、种群大小与分化时间比等因素对物种界定的影响
- 整合分类学应用：为构建综合分类框架提供方法选择的参考依据
- 案例验证分析：通过熊和蜜蜂的实际案例验证模拟研究结论的可靠性
