数据集概述
本数据集包含意大利美食食谱信息及用户偏好调查结果，涵盖食谱分类、食材、制作步骤等结构化数据，以及用户对食谱、食材、制作方式的偏好排序与评分数据，为研究意大利美食特征及用户饮食偏好提供支持。
文件详解
该数据集由多个目录和文件组成，具体说明如下：
- foods 目录（食谱基础数据）：
- CSV 子目录：
- foodDataset.xlsx：核心Excel文件，包含食谱全量数据，其他CSV文件由该文件工作表导出
- categories.csv：食谱分类数据
- ingredients.csv：食材信息数据
- ingredientsClasses.csv：食材类别数据
- ingredientsMetaclasses.csv：食材元类别数据
- preparations.csv：制作步骤数据
- recipes.csv：食谱详情数据
- TXT 子目录：
- textData.txt：foodDataset.xlsx的文本格式版本
- scorpored values 子目录：
- category-cost-difficulty.txt：分类、成本、难度评分数据
- ingredients.txt：食材评分数据
- names.txt：名称评分数据
- preparations.txt：制作步骤评分数据
- preparationTime.txt：制作时间评分数据
- survey_answers 目录（用户偏好调查结果）：
- answers.csv：54位用户的调查回答数据，包含食谱评分、食材/制作方式偏好、特殊组合偏好等字段
- labels.txt：samples.txt中食物配对的偏好标签（1/ -1/ 0分别表示偏好前者、偏好后者、无偏好）
- samples.txt：用户对食物的配对比较数据
- sorts 子目录：
- ID 子目录：sort1.csv、sort2.csv、sort3.csv（用户按食谱ID排序的结果）
- Name 子目录：sort1.csv、sort2.csv、sort3.csv（用户按食谱名称排序的结果）
- survey_of_return 目录（回访调查结果）：
- 10.csv、43.csv等：各用户的回访调查结果CSV文件
- theories 子目录：存储用于生成回访调查的理论文件（含.las和.txt格式）
适用场景
- 美食文化研究：分析意大利食谱的食材搭配、制作步骤特征及地域饮食文化
- 用户偏好分析：挖掘用户对食谱成本、难度、制作时间的偏好规律
- 推荐系统开发：基于用户评分与排序数据构建个性化美食推荐模型
- 食品产业应用：为餐饮企业提供意大利美食产品开发与菜单设计的数据支持
