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流媒体平台用户行为图谱数据集Netflix用户行为图谱数据集-khangdoandb
流媒体平台用户行为图谱数据集Netflix用户行为图谱数据集-khangdoandb 数据来源:互联网公开数据 标签:流媒体平台,用户行为,图谱数据,推荐系统,社交网络,数据分析,机器学习,用户研究 数据概述:该数据集包含来自 Netflix 的用户行为数据,记录了用户在流媒体平台上的观看行为和互动记录。主要特征如下:... -
电商用户行为训练数据集-nathanbudi
电商用户行为训练数据集-nathanbudi 数据来源:互联网公开数据 标签:电商,用户行为,数据集,推荐系统,机器学习,数据分析,市场营销,消费者行为 数据概述: 该数据集来自Peezaguy公司,主要记录了电商平台用户的浏览记录,购买行为,搜索记录等详细信息,适用于用户行为分析,推荐系统训练等任务。主要特征如下:... -
社交平台用户行为与内容推荐数据集Post-RecommenderDataset-rohit0906
社交平台用户行为与内容推荐数据集Post-RecommenderDataset-rohit0906 数据来源:互联网公开数据 标签:社交平台,用户行为,内容推荐,数据集,机器学习,推荐系统,用户画像,数据分析 数据概述: 该数据集包含来自社交平台用户的行为数据和内容推荐记录,主要用于研究用户行为模式与内容推荐策略。主要特征如下:... -
视频流媒体推荐系统数据集AVRecommendationSystemsDataset-hungryfool
视频流媒体推荐系统数据集AVRecommendationSystemsDataset-hungryfool 数据来源:互联网公开数据 标签:推荐系统,视频流媒体,数据集,机器学习,用户行为分析,个性化推荐,算法优化,大数据分析 数据概述: 该数据集包含来自视频流媒体平台的数据,记录了用户在平台上的观看行为和互动信息。主要特征如下:... -
电影评分数据集Top-RatedMoviesDatasetCSV-niskhand
电影评分数据集Top-RatedMoviesDatasetCSV-niskhand 数据来源:互联网公开数据 标签:电影,评分,数据集,数据分析,娱乐产业,机器学习,用户行为,推荐系统 数据概述: 该数据集包含来自互联网公开平台的电影评分数据,记录了用户对不同电影的评分信息。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围从2010年到2023年。... -
亚马逊商品评论数据集AmazonProductReviewDataset-sheryarlodhi
亚马逊商品评论数据集AmazonProductReviewDataset-sheryarlodhi 数据来源:互联网公开数据 标签:电商,商品评论,情感分析,自然语言处理,文本挖掘,用户行为,机器学习,推荐系统 数据概述: 该数据集包含来自亚马逊平台的商品评论数据,记录了用户对不同商品的评价和反馈。主要特征如下:... -
美食平台菜品评价与用户行为数据集-dngcduy
美食平台菜品评价与用户行为数据集-dngcduy 数据来源:互联网公开数据 标签:美食,菜品评价,用户行为,推荐系统,数据挖掘,自然语言处理,机器学习,用户画像 数据概述: 该数据集包含来自美食平台的用户菜品评价,用户行为和菜品信息。主要特征如下: 时间跨度: 数据记录的时间范围为平台数据收集期间。 地理范围:... -
电影评分与用户喜好分析数据集MovieLensProjectDatasets-emanghamdi
电影评分与用户喜好分析数据集MovieLensProjectDatasets-emanghamdi 数据来源:互联网公开数据 标签:电影评分,用户行为,数据集,推荐系统,数据挖掘,机器学习,娱乐行业,社会研究 数据概述: 该数据集包含来自MovieLens平台的用户对电影的评分数据,记录了用户对不同电影的喜好程度和评价。主要特征如下:... -
康复理疗推荐数据集PhysioRecommendationDataset-muhammadtayyabsohail
康复理疗推荐数据集PhysioRecommendationDataset-muhammadtayyabsohail 数据来源:互联网公开数据 标签:康复理疗,推荐系统,数据集,医学,健康,机器学习,数据分析,个性化推荐 数据概述: 该数据集包含了康复理疗相关的推荐数据,主要用于构建和评估康复理疗方案的推荐系统。主要特征如下:... -
电影推荐系统内容基础数据集Content-BasedMovieRecommendationDataset-samarhendawi
电影推荐系统内容基础数据集Content-BasedMovieRecommendationDataset-samarhendawi 数据来源:互联网公开数据 标签:电影推荐,内容基础,数据集,用户偏好,机器学习,人工智能,推荐系统,娱乐产业 数据概述:... -
高评分电影数据集Top-RatedMoviesDataset-anasakhtar1919
高评分电影数据集Top-RatedMoviesDataset-anasakhtar1919 数据来源:互联网公开数据 标签:电影评分,数据集,娱乐行业,数据分析,推荐系统,电影研究,用户行为,机器学习 数据概述: 该数据集包含来自多个电影评分平台的高评分电影数据,记录了高评分电影的详细信息。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围从20世纪到现代。... -
电影与评分数据集-dhruvodedra1
电影与评分数据集-dhruvodedra1 数据来源:互联网公开数据 标签:电影,评分,数据集,用户行为,推荐系统,数据分析,电影研究,娱乐 数据概述:该数据集包含电影信息和用户评分数据,记录了用户对不同电影的评价。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间跨度主要集中在电影上映和用户评分的时期。... -
市场购物篮优化数据集MarketBasketOptimizationDataset-mavihs08
市场购物篮优化数据集MarketBasketOptimizationDataset-mavihs08 数据来源:互联网公开数据 标签:市场购物篮分析,关联规则,数据集,零售业,数据挖掘,购物行为,推荐系统,Apriori算法 数据概述: 该数据集包含来自零售商店的购物篮交易数据,用于市场购物篮分析和优化。主要特征如下:... -
用户行为与商品推荐数据集2-FinalBalancedDatasets-tessaa
用户行为与商品推荐数据集2-FinalBalancedDatasets-tessaa 数据来源:互联网公开数据 标签:用户行为,商品推荐,数据集,推荐系统,点击流数据,机器学习,数据挖掘,电商 数据概述: 该数据集包含了电商平台的用户行为数据和商品信息,旨在用于构建和评估推荐系统。主要特征如下:... -
深度学习应用场景数据集-sixfoursuited
深度学习应用场景数据集-sixfoursuited 数据来源:互联网公开数据 标签:深度学习,数据集,应用场景,计算机视觉,自然语言处理,推荐系统,时序预测,人工智能 数据概述: 该数据集涵盖了深度学习在不同应用场景下的数据,旨在为深度学习模型的开发和评估提供数据支持。主要特征如下:... -
音乐分类与推荐数据集MusicClassificationandRecommendationDataset-salmanfaizhidayat
音乐分类与推荐数据集MusicClassificationandRecommendationDataset-salmanfaizhidayat 数据来源:互联网公开数据 标签:音乐分类,数据集,推荐系统,音频分析,机器学习,音乐推荐,人工智能,文化研究 数据概述:该数据集由多个来源综合收集,主要用于音乐分类和推荐系统的开发。主要特征如下:... -
亚马逊产品评论分析数据集2023
亚马逊产品评论分析数据集2023 数据来源:互联网公开数据 标签:亚马逊,产品评论,客户反馈,用户评分,推荐系统,大数据分析,机器学习,Python 数据概述:... -
推荐系统教程数据集RecommenderSystemsTutorialDataset-devvindan
推荐系统教程数据集RecommenderSystemsTutorialDataset-devvindan 数据来源:互联网公开数据 标签:推荐系统,教程,数据集,机器学习,用户行为,商品推荐,电子商务,数据分析 数据概述: 该数据集来自推荐系统教程,包含用户与商品互动的数据,适用于推荐系统的设计与评估。主要特征如下:... -
Spotify历史歌曲播放数据数据集-cynthiarodriguez1
Spotify历史歌曲播放数据数据集-cynthiarodriguez1 数据来源:互联网公开数据 标签:音乐,流媒体,Spotify,数据集,数据分析,用户行为,推荐系统,流行趋势 数据概述: 该数据集包含Spotify平台的历史歌曲播放数据,记录了用户在Spotify上的歌曲播放行为。主要特征如下:... -
推荐系统帖子推荐数据集PostRecommendationSystemDataset-tanujdhiman
推荐系统帖子推荐数据集PostRecommendationSystemDataset-tanujdhiman 数据来源:互联网公开数据 标签:推荐系统,数据集,机器学习,用户行为,社交媒体,内容推荐,数据分析,用户交互 数据概述:该数据集包含来自社交媒体平台的用户行为数据,记录了用户对帖子的交互行为,适用于推荐系统的研究和应用。主要特征如下:...