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电信用户流失预测数据集TelecomeChurnDataset-ouyimin19
电信用户流失预测数据集TelecomeChurnDataset-ouyimin19 数据来源：互联网公开数据 标签：电信业，用户流失，数据集，客户关系管理，机器学习，数据分析，商业智能，预测模型 数据概述： 该数据集包含来自电信行业的数据，记录了用户的基本信息，服务使用情况以及流失状态。主要特征如下：...
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优步用户流失率分析数据集UberChurnRateAnalysisDataset-surbhivyas
优步用户流失率分析数据集UberChurnRateAnalysisDataset-surbhivyas 数据来源：互联网公开数据 标签：用户流失，数据分析，机器学习，客户行为，交通服务，数据挖掘，商业智能，用户体验 数据概述： 该数据集包含来自优步（Uber）的用户行为和流失率相关数据，记录了用户使用优步服务的情况及流失情况。主要特征如下：...
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电信用户流失预测数据集TelecomChurnPredictionDataset-jpacse
电信用户流失预测数据集TelecomChurnPredictionDataset-jpacse 数据来源：互联网公开数据 标签：电信，用户流失，数据集，机器学习，预测分析，客户关系管理，数据挖掘，商业智能 数据概述： 该数据集包含来自电信行业的用户流失数据，记录了用户的详细信息和流失情况。主要特征如下：...
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电信用户流失预测数据集DQLabTelcoCustomerChurnDataset-yuniartamanurung
电信用户流失预测数据集DQLabTelcoCustomerChurnDataset-yuniartamanurung 数据来源：互联网公开数据 标签：电信业，用户流失，数据集，机器学习，客户分析，预测模型，商业智能，数据挖掘 数据概述： 该数据集包含来自电信运营商的用户数据，记录了用户的个人信息，服务使用情况和流失状态等详细信息。主要特征如下：...
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电信用户流失预测数据集-nursaba
电信用户流失预测数据集-nursaba 数据来源：互联网公开数据 标签：电信，用户流失，数据集，机器学习，预测分析，客户关系管理，数据挖掘，行业分析 数据概述： 该数据集包含来自电信公司的客户数据，用于预测用户是否会流失（即停止使用服务）。主要特征如下： 时间跨度： 数据记录的时间范围为一段时间，具体时间范围取决于原始数据集。 地理范围：...
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IBM电信用户流失预测数据集-nagarathnasali
IBM电信用户流失预测数据集-nagarathnasali 数据来源：互联网公开数据 标签：电信，用户流失，数据集，机器学习，客户关系管理，预测分析，商业智能，数据挖掘 数据概述： 该数据集由IBM提供，旨在用于预测电信行业的用户流失情况。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围未知，但涵盖了用户在电信服务中的各种行为和属性。...
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移动网络用户流失预测数据集ChurnPredictionforMobileNetworkDataset-suryaabd
移动网络用户流失预测数据集ChurnPredictionforMobileNetworkDataset-suryaabd 数据来源：互联网公开数据 标签：电信行业，用户流失，数据集，机器学习，客户分析，预测模型，数据挖掘，商业智能 数据概述： 该数据集记录了移动网络运营商的用户数据，主要用于预测用户流失情况。主要特征如下：...
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电信用户流失预测数据集TelecomChurnPredictionDataset-girishkumar315
电信用户流失预测数据集TelecomChurnPredictionDataset-girishkumar315 数据来源：互联网公开数据 标签：电信，用户流失，数据集，机器学习，逻辑回归，客户关系管理，数据分析，市场营销 数据概述： 该数据集包含电信公司的客户数据，用于预测用户是否会流失。主要特征如下：...
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Waze用户流失预测数据集-osuyah
Waze用户流失预测数据集-osuyah 数据来源：互联网公开数据 标签：用户流失，移动应用，数据集，行为分析，机器学习，用户画像，数据挖掘，交通导航 数据概述： 该数据集包含来自 Waze 导航应用程序的用户行为数据，用于预测用户流失。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间跨度未明确说明，但包含了用户在使用 Waze 期间的各种行为。...
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客户行为与流失分析数据集CustomerBehaviorandChurnAnalysisDataset-husyenali
客户行为与流失分析数据集CustomerBehaviorandChurnAnalysisDataset-husyenali 数据来源：互联网公开数据 标签：客户行为，用户流失，数据集，数据分析，机器学习，客户关系管理，商业智能，预测模型 数据概述： 该数据集包含来自某电信公司的客户行为与流失数据，记录了客户的消费行为和流失情况。主要特征如下：...
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HackerEarth用户流失风险预测挑战赛数据集-rishabh6377
HackerEarth用户流失风险预测挑战赛数据集-rishabh6377 数据来源：互联网公开数据 标签：用户流失,风险预测,机器学习,客户分析,HackerEarth,竞赛数据,用户行为,数据分析 数据概述： 本数据集源自HackerEarth客户流失风险预测挑战赛，旨在帮助参赛者构建预测模型，识别可能流失的客户。...
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电信用户流失预测数据集-arjunselvamurugan555
电信用户流失预测数据集-arjunselvamurugan555 数据来源：互联网公开数据 标签：电信，用户流失，预测，机器学习，客户关系管理，数据分析，行业分析，客户行为 数据概述： 该数据集包含电信行业的用户数据，用于预测用户是否会流失。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围为一段时间内的用户行为数据。...
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移动用户流失分析数据集MobileUserAttritionAnalysisDataset-dheerajvamsi
移动用户流失分析数据集MobileUserAttritionAnalysisDataset-dheerajvamsi 数据来源：互联网公开数据 标签：移动通信，用户流失，数据集，客户行为，机器学习，数据分析，电信行业，商业智能 数据概述： 该数据集包含来自移动通信运营商的用户流失数据，记录了用户的基本信息，使用行为及流失情况。主要特征如下：...
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电信用户流失预测数据集TelcoChurnDataset-khaledabdo
电信用户流失预测数据集TelcoChurnDataset-khaledabdo 数据来源：互联网公开数据 标签：电信，用户流失，数据集，客户分析，机器学习，预测模型，用户行为，商业智能 数据概述： 该数据集包含了电信行业的用户流失数据，旨在帮助分析和预测用户是否会停止使用电信服务。主要特征如下：...
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电信用户流失预测数据集TelecomChurnPredictionDataset-zagarsuren
电信用户流失预测数据集TelecomChurnPredictionDataset-zagarsuren 数据来源：互联网公开数据 标签：电信，用户流失，数据集，机器学习，客户关系管理，数据分析，行业分析，预测模型 数据概述： 该数据集包含来自IBM Watson的电信客户数据，记录了客户的详细信息和流失情况。主要特征如下：...
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Waze用户流失预测数据集WazeChurnDataset-willroz
Waze用户流失预测数据集WazeChurnDataset-willroz 数据来源：互联网公开数据 标签：用户流失，数据集，时间序列，机器学习，移动应用，用户行为，数据分析，交通导航 数据概述：该数据集包含来自Waze应用的用户数据，主要用于预测用户流失。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2018年。...
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电信用户流失分析数据集ChurnTelecomDataset-venky12347
电信用户流失分析数据集ChurnTelecomDataset-venky12347 数据来源：互联网公开数据 标签：电信行业，用户流失，数据集，客户分析，机器学习，预测模型，数据挖掘，商业智能 数据概述： 该数据集包含来自电信运营商的用户行为和流失数据，记录了用户的基本信息，服务使用情况以及是否流失的标签。主要特征如下：...
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电信用户流失预测数据集TelecomChurnCSVDataset-desiredominique
电信用户流失预测数据集TelecomChurnCSVDataset-desiredominique 数据来源：互联网公开数据 标签：电信业，用户流失，数据集，客户行为，机器学习，数据分析，商业智能，预测模型 数据概述： 该数据集记录了电信运营商的用户流失情况，包含用户属性，服务使用情况和流失标签等详细信息。主要特征如下：...
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用户流失预测分析基础表-2023-teocalvo
用户流失预测分析基础表-2023-teocalvo 数据来源：互联网公开数据 标签：用户流失,数据分析,特征存储,预测模型,训练数据,测试数据,时间漂移,数据科学 数据概述：...
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电信用户流失预测数据集ChurnPredictioninTelcoDataset-abdullah525
电信用户流失预测数据集ChurnPredictioninTelcoDataset-abdullah525 数据来源：互联网公开数据 标签：电信，用户流失，数据集，机器学习，客户关系管理，预测分析，商业智能，数据挖掘 数据概述： 该数据集包含来自电信行业的用户数据，用于分析和预测用户流失行为。主要特征如下： 时间跨度：...
