找到39个数据集

格式: zip 标签: 计算机视觉

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  • 木薯叶片病害图像分类数据集-384x384分辨率

    2025年6月4日 30 16 3

    木薯叶片病害图像分类数据集-384x384分辨率 数据来源：互联网公开数据 标签：木薯,叶片病害,图像分类,TFRecord,机器学习,计算机视觉,病害识别,农业,作物,数据集 数据概述：...
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  • 雷根斯堡儿童阑尾炎数据集

    2025年1月7日 60 73 16

    数据集名称：雷根斯堡儿童阑尾炎数据集 数据数量：2101 数据集关键词：阑尾炎, 雷根斯堡 数据集格式：bmp, jpg, xlsx, md, png
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  • Malimg Malware Image 数据集

    2025年8月20日 110 127 61

    25个恶意家族，均为Windows PE样本
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  • 南海地区美食商家菜品图文数据集-2025

    2025年7月24日 30 126 54

    数据集概述 本数据集包含海南地区美食商家的菜品信息，涵盖500多种海南特色菜品及其完整的图像资源。数据集以琼菜王（南海店）为主要商家样本，收录了该店铺的推荐菜品详细信息，包括菜品名称、推荐人数、在线图片链接和本地图片文件等关键要素。数据集同时提供图片的URL访问地址和实体图片文件，确保数据的完整性和可用性。 字段定义...
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  • 建筑墙面破损等视觉缺陷识别图像数据集

    2025年7月23日 30 35 25

    数据来源： Building Defect Detection由研究团队采集并整理，聚焦于城市建筑环境中的墙体缺陷检测任务。原始图像均为实拍 RGB 照片，并通过专家标注六类典型结构性缺陷及正常墙体图像。为提升模型训练的效果和泛化能力，还基于原始图像生成了增强版本，构成完整的 BD3 数据集。 数据内容： 包含两个子集，总计 17,965 张图像：...
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  • 建筑现场脚手架状态识别图像数据集

    2025年7月22日 30 187 30

    数据来源： 本数据集包含总计 3,042 张图像，聚焦于施工现场的脚手架（Scaffolding）结构识别。图像来源于实际工地场景，经过统一整理与人工标注，用于多类别分类任务，识别脚手架的不同类型、状态或构造方式。 数据内容： 图像以多类别分类（Multi-Class...
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  • 建筑施工基坑图像多类识别数据集

    2025年7月22日 30 25 4

    数据来源： 本数据集包含 207 张施工现场图像，集中反映地基工程中的典型结构形态与状态，特别是各类基坑（foundation pit）。图像由研究团队从实际施工现场或互联网平台获取，并进行人工筛选与标注。 数据内容： 所有图像按多类别分类（Multi-Class...
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  • 建筑现场工地人员PPE穿戴分类图像数据集

    2025年7月22日 30 170 50

    数据集说明： 数据来源： 图像数据主要从互联网公开渠道收集，由研究团队进行筛选与人工标注，确保分类标签准确并符合安全标准。 数据内容： 数据集共包含 1,010 张图像，其中训练集 810 张、验证集 100 张、测试集 100 张。每张图像均为静态施工现场照片，并根据图中人物是否穿戴必要的个人防护装备（建筑背心和安全帽）进行分类标注。 字段定义：...
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  • Udacity 自动驾驶汽车数据集：用于自动驾驶物体检测的重新标记和增强

    2025年2月13日 428 2 0

    Udacity 自动驾驶汽车 > 固定小”数据集是经过精心策划和重新标记的图像集合，专为自动驾驶应用中的对象检测任务而设计。它通过纠正行人、骑自行车的人、车辆和交通灯等关键对象的缺失标签来解决原始 Udacity 数据集的缺点。该数据集包含 15,000 张高分辨率图像 (1920x1200) 和跨越 11 个类别的总共 97,942...
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  • 亚马逊商品图像结构信息抽取图像中商品属性数据集

    2025年5月19日 30 188 171

    数据概述： 本数据集用于图像信息抽取任务，目标是训练一个机器学习模型，从商品图像中提取关键属性值（如重量、电压、体积、尺寸等）。该能力广泛应用于医疗、电商和内容审核等场景，尤其适用于缺乏详细文本描述的数字商品信息补全。模型需识别图像中的特定属性值，并输出标准格式的预测结果。 字段说明： 训练数据（train.csv）包含以下字段：...
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  • 鸟类与无人机

    2025年3月9日 60 188 127

    基于 YOLO 的无人机与鸟类检测分段数据集，适用于深度和机器学习算法 无人驾驶飞行器 (UAV)...
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  • 车牌数据集

    2025年3月9日 50 108 100

    该数据集包含 1695 张图像，每张图像均带有车牌边界框注释。 注释以 YOLO 文本格式提供，其中包括类标签和边界框坐标。 该数据集对于车牌检测和识别等对象检测任务很有用。
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  • 通过人工智能弥合沟通鸿沟：阿拉伯手语字母表 (ArSL) 数据集

    2025年2月18日 270 20 2

    该数据集包含 6,000 张手势图像，代表 30 个阿拉伯字母（ا 至 ي），以及一个经过训练的模型。该数据集专为手语识别研究而设计，可帮助开发人员为聋人和听力障碍者群体构建工具。 包含的文件 data/：30 个阿拉伯手语字母的原始图像（总共 6 000 张图像）。 class_mapping.csv：将类别...
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  • 用于文本检测的尼泊尔手写图像：各个年龄段的详尽文本数据集

    2025年2月13日 400 89 14

    尼泊尔手写数据集 (NHD)，它是尼泊尔各个地区用相机捕捉的尼泊尔手写文本图像的集合。该数据集旨在为研究人员探索手写检测和识别新技术提供基准。我们还提供了使用成熟的深度学习框架进行文本定位和识别的基准结果。数据集和基准结果可在此处获得。 主要特点：...
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  • 植物疾病检测数据集

    2025年2月13日 170 98 64

    植物疾病数据集由印度理工学院的一组研究人员创建，最初在一篇研究论文中进行了描述。其中一位作者 Pratik Kayal 已在GitHub上分享了该数据集，可供公众使用。PlantDoc 数据集包含 13 种不同植物物种的总共 2,569 张图像。该数据集分为 30 个不同的类别，标签指示每张图像是健康的还是患病的。数据集内共有 8,851...
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  • DUTS 大规模图像显著性检测基准数据集

    2025年2月13日 179 43 36

    DUTS 是一个大规模显著性检测数据集，包含 10,553 张训练图像和 5,019 张测试图像。所有训练图像均来自ImageNet DET 训练/验证集，而测试图像则来自 ImageNet DET 测试集和SUN 数据集。训练集和测试集都包含对显著性检测非常具有挑战性的场景。精确的像素级基本事实由 50 名受试者手动注释。
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  • 鱼类探测（带标签）

    2025年2月13日 285 201 110

    鱼类物种检测数据集是一个经过精心策划的集合，旨在开发和测试专注于识别各种鱼类物种的物体检测模型。借助此数据集，研究人员和开发人员可以利用先进的计算机视觉技术对各种水生环境中的鱼类进行分类。 数据集组成 该数据集共包含 8,242 张带注释的图像，分为十三个不同的鱼类： 神仙鱼 蓝唐 蝴蝶鱼 小丑鱼 金鱼 丝足鱼 莫里什偶像 孔雀鱼 带状甜唇 三条纹雀鲷...
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  • Slovo：俄罗斯手语（RSL）识别的视频数据集

    2025年2月13日 200 113 102

    Slovo - 俄罗斯手语数据集 我们引入了一个用于俄罗斯手语任务的大规模视频数据集Slovo。Slovo数据集大小约为16 GB，包含来自 194 位歌手的1000 个手语手势的20400 个RGB 视频。每类有 20 个样本。数据集按主题分为训练集和测试集。训练集包括 15300 个视频，测试集包括 5100 个视频。总视频录制时间约为 9.2...
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  • PCB 缺陷数据集(带有 YOLO 注释)

    2025年2月13日 200 210 193

    内容 数据集中定义的缺陷有：缺孔、鼠咬、断路、短路、毛刺、杂散铜。北京大学人机交互开放实验室发布了PCB缺陷数据集。扩充后的数据集包含10668张图片和相应的标注文件。 致谢 R. Ding、L. Dai、G. Li 和 H. Liu，“TDD-net：用于印刷电路板的微型缺陷检测网络”，载于《CAAI 智能技术学报》，第 4 卷，第 2 期，第...
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  • FSL 数据集

    2025年2月13日 150 205 181

    FSL 数据集，26 个字母，每个字母 450 张图片，总共 11700 张图片 菲律宾手语字母表的数据集，包含 26 个字母，每个字母有 450 张图片，共计 11700 张图片。该数据集由研究人员在网络摄像头前做出手势创建，然后对视频进行处理以裁剪手部区域，并将其调整为当前尺寸。
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