互联网数据 - 分类

电力流动数据集

2025年4月14日 30 109 95

电力流动数据集数据来源：互联网公开数据标签：电力流动, PJM, 控制区域, 时间序列, 电力分析, 实时数据, 能源管理数据概述：本数据集收录了PJM（宾夕法尼亚-新泽西-...

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电力市场调度数据分析数据集

2025年8月22日 30 140 84

电力市场调度数据分析数据集_Power_Market_Dispatch_Data_Analysis 数据来源：互联网公开数据标签：电力市场, 调度数据, 能源, 电力, 市场分析, 资源, 预测, 数据可视化数据概述：该数据集包含来自电力市场调度系统的数据，记录了电力资源在市场中的调度情况，包括资源负荷、市场出价、辅助服务责任等。主要特征如下：...

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电力市场经济数据集

2025年4月15日 30 174 105

电力市场经济数据集数据来源：互联网公开数据标签：电力市场,经济数据分析,电网运营,经济调度,LMP计算,WECC,NPCC,发电机聚合,燃料成本,发电机容量,线路评级数据概述：...

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电力市场数据集

2025年4月14日 30 14 12

电力市场数据集数据来源：互联网公开数据标签：电力市场,能源需求,价格波动,时间序列,市场分析,澳大利亚,新南威尔士,维多利亚数据概述：本数据集来源于澳大利亚新南威尔士州电力市场，由M. Harries描述并由J....

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电力市场与可再生能源数据集

2025年6月1日 30 93 42

电力市场与可再生能源数据集数据来源：互联网公开数据标签：电力市场,可再生能源,常规能源,市场分析,优化套期保值,能源政策,数据处理代码,学术研究数据概述：本数据集包含了用于论文“Ex-ante Day-ahead Premium and Optimal Hedging in Electricity Markets with Renewable...

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电力变压器数据集

2025年4月15日 30 160 2

电力变压器数据集数据来源：互联网公开数据标签：电力变压器,时间序列,预测,电力系统,能源分析,机器学习,深度学习数据概述：本数据集包含了电力变压器的历史运行数据，记录了从2010年至2021年间多个电力变压器的运行状态和相关指标。数据集包括变压器的温度、负载、电压、电流等关键参数，为电力系统的状态监测和故障预测提供了丰富的数据资源。...

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电力厂运营数据集

2025年4月14日 30 65 52

电力厂运营数据集数据来源：互联网公开数据标签：电力厂,运营数据,环境因素,能源输出,预测模型,优化研究,回归分析,机器学习数据概述：...

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电力公司客户流失及用电行为分析数据集

2025年4月15日 30 21 14

电力公司客户流失及用电行为分析数据集数据来源：互联网公开数据标签：客户流失,能源,电力,用电行为,定价策略,客户分析,预测分析,能源行业数据概述：本数据集由两个文件组成，分别是client_data.csv和price_data.csv，旨在分析能源行业的客户行为、能源消耗和定价策略。文件：...

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电力价格预测项目数据集

2025年4月14日 30 47 29

电力价格预测项目数据集数据来源：互联网公开数据标签：电力交易,价格预测,时间序列,能源市场,数据建模,机器学习,商业分析数据概述：...

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电信运营商批量呼叫与现场监控技能

2026年8月28日 30 187 56

技能概述 Telecom Agent Skill 是一款将 AI 智能体转变为电信运营商核心能力的技能，隶属于 ai-agent 类别，专注于任务自动化、工作流编排与工具调用子领域，当前版本为 0.1.5（文档版本 1.2.0）。该技能使智能体能够连接电信运营商控制台，安全地管理呼叫活动、处理审批并操作公共电话网络。...

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电信行业客户忠诚度分类数据集

2025年5月9日 30 53 8

数据概述：本数据集包含电信公司客户的详细信息，可用于客户流失预测分析。数据集涵盖了客户的用户行为、服务使用情况、账户信息等关键特征。数据经过清洗，不包含任何缺失值，确保了数据的完整性和可用性。数据用途概述：...

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电信用户通话行为预测数据集

2025年10月24日 30 114 42

电信用户通话行为预测数据集_Telecommunication_User_Call_Behavior_Prediction 数据来源：互联网公开数据标签：用户行为分析, 通话记录, 时间序列分析, 机器学习, 预测模型, 特征工程, 电信行业, 呼叫中心数据概述：...

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电信用户流失预测逻辑回归分析数据集

2025年4月14日 30 75 49

电信用户流失预测逻辑回归分析数据集数据来源：互联网公开数据标签：电信,用户流失,客户流失,逻辑回归,机器学习,预测模型,客户关系管理,数据分析数据概述：...

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电信服务订阅用户信息流失预测数据

2025年6月14日 30 30 5

数据集说明：该数据集包含来自某电信服务提供商的客户信息与服务使用情况数据，主要用于分析客户流失行为。每条记录代表一位客户的基本属性、服务使用情况、账单信息以及其是否流失的标签。字段定义： gender：客户性别（0=女性，1=男性） seniorcitizen：是否为老年人（0=否，1=是） partner：是否有配偶（0=否，1=是）...

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电信服务客户流失

2025年3月9日 50 4 2

如果您不断发现客户流失率很高，您很快就会发现您的业务无法持续。让新客户注册您的服务是一回事，但这不足以让您的业务长期维持下去。要生存，您的企业需要忠诚的客户，这意味着您要不断寻找改进服务的方法，让您的客户满意。如果您不这样做，您的业务将变得不可行。什么原因造成电信客户流失？服务体验差糟糕的客户服务或体验轻松切换提供商如何降低电信客户的流失率？...