-
披萨订单数据集
标题：披萨订单数据集 数据内容： 该数据集包含披萨订单的相关信息，包括订单ID、披萨ID、披萨名称ID、数量、订单日期、订单时间、单位价格、总价、披萨尺寸、披萨类别、披萨配料和披萨名称等字段。这些字段提供了关于披萨订单的详细信息，有助于分析披萨销售情况和顾客偏好。 数据来源： 互联网公开数据 数据用途：...
-
投资者行为分析数据集
标题：投资者行为分析数据集 数据内容：本数据集包含了关于投资者行为的详细信息，涵盖了性别、年龄、投资渠道、理财偏好、风险承受能力、投资目标、投资频率以及预期收益等多个方面。数据集中的字段统计信息显示，性别分为2种不同值，年龄分为14种不同值，投资渠道包括多种选项，如Mutual Funds（6种不同值）、Equity...
-
房屋销售与特征数据集
标题：房屋销售与特征数据集 数据内容： 该数据集包含了房屋销售及相关特征的详细信息，涵盖了房屋的基本属性、结构特征、地理位置、销售信息等。具体包括： - 房屋标识符（Order, PID） - 房屋类型与结构（MS SubClass, Bldg Type, House Style） - 土地属性（Lot Frontage, Lot Area,...
-
房屋市场洞察基于详细房产数据的分析数据集
标题：房屋市场洞察基于详细房产数据的分析数据集 数据内容： 该数据集包含详细的房屋信息，涵盖了房屋的基本属性、地理位置、建筑特征以及市场相关信息。具体包括以下字段： - id：唯一标识符 - date：销售日期 - price：房屋价格 - bedrooms：卧室数量 - bathrooms：浴室数量 - sqft_living：居住面积（平方英尺）...
-
房屋价格与特征数据集
标题：房屋价格与特征数据集 数据内容： 该数据集包含房屋的相关特征信息，包括房屋面积（SquareFeet）、卧室数量（Bedrooms）、浴室数量（Bathrooms）、所在社区（Neighborhood）、建造年份（YearBuilt）以及房屋价格（Price）。这些数据元素能够全面反映房屋的基本特征和市场价值。 数据来源： 互联网公开数据...
-
-
-
房地产数据分析与预测数据集
标题：房地产数据分析与预测数据集 数据内容： 该数据集包含了丰富的房地产相关信息，涵盖了房屋的基本特征、地理位置、建筑结构、销售信息等多个方面。具体数据元素包括： - 房屋编号（Order, PID） - 房屋类型（MS SubClass, Bldg Type） - 土地信息（Lot Frontage, Lot Area, Land Contour）...
-
-
房地产市场数据集全面解析房屋属性与价格趋势
标题：房地产市场数据集全面解析房屋属性与价格趋势 数据内容： 该数据集包含丰富的房地产相关信息，涵盖了房屋的地理位置、属性特征、交易信息以及价格数据。具体包括以下字段： - 房屋状态（Estado） - 位置信息（Localidad, Ciudad, Comuna, Zona, Region, Barrios） - 房屋标题（Titulo） -...
-
房地产市场数据集全面解析住宅交易信息
标题：房地产市场数据集全面解析住宅交易信息 数据内容： 本数据集包含了丰富的房地产交易信息，涵盖了住宅的基本属性、价格信息、地理位置以及交易细节等。具体数据元素包括： - 房地产类型（type） - 使用目的（purpose） - 建筑面积（area） - 卧室数量（bedroom） - 浴室数量（bath） - 添加时间（added） -...
-
房地产市场数据分析集
标题：房地产市场数据分析集 数据内容： 该数据集包含多个与房地产市场相关的字段，具体包括： - Township（镇）：共有1946种不同的值，反映了不同地区的分布情况。 - Area（面积）：共有303种不同的值，可能代表不同房产的面积范围。 - State（州）：共有16种不同的值，表明数据覆盖了多个州。 -...
-
房地产市场分析数据集
标题：房地产市场分析数据集 数据内容：该数据集包含丰富的房地产相关信息，包括区域类型、可用性、地理位置、房屋大小、社区名称、总面积、浴室数量、阳台数量和价格等字段。具体字段及其统计信息如下： - 区域类型：4种不同值 - 可用性：81种不同值 - 地理位置：1306种不同值 - 房屋大小：32种不同值 - 社区名称：2689种不同值 -...
-
-
房价预测数据集
标题：房价预测数据集 数据内容： 该数据集包含与房价相关的多个特征变量，旨在帮助分析和预测房价。数据集中的字段包括： 1. 房地产交易日期（X1 transaction date），记录了交易发生的时间。 2. 房龄（X2 house age），表示房屋建成年份与交易年份之间的差值。 3. 到最近地铁站的距离（X3 distance to the...
-
情绪识别图像数据集
标题：情绪识别图像数据集 数据内容：该数据集包含情绪分类、图像像素数据、数据用途等字段。具体包括情绪类别（如快乐、悲伤等）、图像像素信息（用于表示图像内容）、数据用途（如训练、验证、测试）等。 数据来源：互联网公开数据...
-
情绪识别与图像分析数据集
标题：情绪识别与图像分析数据集 数据内容：该数据集包含情绪（emotion）、像素值（pixels）和使用情况（Usage）三个主要字段。其中，情绪字段包含7种不同的情绪类型，像素值字段包含34034种不同的像素值组合，使用情况字段包含3种不同的数据使用场景。 数据来源：互联网公开数据...
-
情绪分类与情感分析数据集
标题：情绪分类与情感分析数据集 数据内容： 该数据集包含14种情绪类别及其对应的不同值数量，具体包括： - 愤怒（Anger）：85种不同值 - 无聊（Boredom）：72种不同值 - 平静（Calm）：111种不同值 - 轻蔑（Contempt）：95种不同值 - 厌恶（Disgust）：80种不同值 - 兴奋（Excitement）：96种不同值...
-
情感分析数据集基于互联网公开数据的24000条评论分析
标题：情感分析数据集基于互联网公开数据的24000条评论分析 数据内容： 本数据集包含24000条从互联网公开数据中收集的评论数据，每条评论都经过情感分析处理。数据集包含以下字段： 1. index（索引）：唯一标识每条评论的整数 2. review（评论内容）：具体的评论文本 3. sentiment（情感标签）：表示评论的情感倾向，分为3种类型...
-
情感分析与评论数据集
标题：情感分析与评论数据集 数据内容：该数据集包含两个主要字段，分别是“评论”和“情感”。其中，“评论”字段包含17,872种不同的值，代表了不同的用户评论内容；“情感”字段包含3种不同的值，表示评论的情感倾向（如正面、负面和中性）。 数据来源：互联网公开数据 数据用途： 1. 电子商务：可用于分析用户对产品或服务的评价，帮助企业优化产品和服务。 2....
