数据集 - 海数据

GitHub开发者社交网络用户属性与分类数据集-2019年6月

2025年4月15日

GitHub开发者社交网络用户属性与分类数据集-2019年6月数据来源：互联网公开数据标签：社交网络，GitHub，开发者，机器学习，Web开发，用户画像，节点分类，图数据数据概述：...

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新型对话生成与分析数据集2023

2025年4月15日

新型对话生成与分析数据集2023 数据来源：互联网公开数据标签：对话生成,自然语言处理,人工智能,聊天机器人,人机交互,用户画像,对话分析数据概述：本数据集包含11,001条基于用户画像的对话，专门用于自然语言处理（NLP）任务。每条记录包括两位用户的基本信息（User 1 Persona和User 2...

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Fitbit用户活动数据分析数据集-2016年30天

2025年4月15日

Fitbit用户活动数据分析数据集-2016年30天数据来源：互联网公开数据标签：Fitbit,活动数据,用户行为,健康追踪,运动分析,睡眠监测,用户画像,数据分析数据概述：本数据集包含33位Fitbit用户在2016年30天内的活动数据，由亚马逊Mechanical...

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虚构社交媒体用户行为分析数据集

2025年4月15日

虚构社交媒体用户行为分析数据集数据来源：互联网公开数据标签：社交媒体,用户行为,虚构数据,数据分析,用户画像,互动分析,时间序列数据概述：...

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推特用户情绪分析数据集-推文内容与情感标签

2025年4月15日

推特用户情绪分析数据集-推文内容与情感标签数据来源：互联网公开数据标签：推特,社交媒体,情绪分析,文本挖掘,用户画像,情感识别,舆情分析数据概述：本数据集包含了从推特（Twitter）平台收集的推文数据，并附带了基于推文内容的的情感标签。数据集旨在用于情绪分析、用户画像构建以及趋势分析等研究。数据集的关键字段包括：...

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阿里巴巴2019用户行为数据集

2025年4月15日

阿里巴巴2019用户行为数据集数据来源：互联网公开数据标签：电子商务,用户行为,年龄,性别,国家,搜索关键词,设备类型,点击率,市场分析,用户画像数据概述：...

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电信用户流失预测分析数据集-客户行为研究-7042用户-近期

2025年4月15日

电信用户流失预测分析数据集-客户行为研究-7042用户-近期数据来源：互联网公开数据标签：电信,用户流失,客户分析,机器学习,行为预测,数据挖掘,用户画像,留存分析数据概述：本数据集包含7042位电信用户的详细信息，旨在分析用户流失（Churn）的影响因素。...

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Hadoop平台电影评分数据集-用户-电影与评分综合分析

2025年4月15日

Hadoop平台电影评分数据集-用户-电影与评分综合分析数据来源：互联网公开数据标签：电影评分,用户行为,电影数据,Hadoop,大数据分析,推荐系统,用户画像,电影产业数据概述：...

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Lovoov3约会App用户画像与行为统计数据集

2025年4月15日

Lovoov3约会App用户画像与行为统计数据集数据来源：互联网公开数据标签：约会App,用户画像,社交,行为分析,在线关系,用户特征,数据挖掘,Lovoo 数据概述：本数据集收录了Lovoo v3...

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谷歌用户搜索行为及广告点击数据集-2023年第一季度

2025年4月15日

谷歌用户搜索行为及广告点击数据集-2023年第一季度数据来源：互联网公开数据标签：谷歌,搜索,广告,点击,行为分析,用户画像,市场营销,数据,互联网数据概述：...

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客户消费行为深度关联分析数据集v4

2025年4月15日

客户消费行为深度关联分析数据集v4 数据来源：互联网公开数据标签：客户行为,消费分析,相关性,客户细分,营销策略,用户画像,消费偏好,个性化推荐数据概述：...

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银行客户营销活动用户订阅情况数据集

2025年4月15日

银行客户营销活动用户订阅情况数据集数据来源：互联网公开数据标签：银行营销,客户行为,用户画像,市场预测,金融服务,客户关系管理,机器学习,时间序列分析数据概述：...

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故事创作与评价数据集

2025年4月15日

故事创作与评价数据集数据来源：互联网公开数据标签：故事创作,心理学,创造力评估,文本分析,用户画像,个性化推荐,情感分析数据概述本数据集来源于《StoriesInTheWild》论文，包含两部分数据，分别存储在 stories.csv 和 ratings.csv 两个 CSV...

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销售数据集按性别划分

2025年4月15日

销售数据集按性别划分数据来源：互联网公开数据标签：销售数据,时间戳,性别,商业分析,市场研究,消费行为,用户画像数据概述：本数据集包含50个CSV文件，每个文件记录了一周内的销售数据，总计涵盖了约1年的销售记录。每个文件中的每一行数据包含两个字段： - sale_time：销售发生的时间戳，格式为“YYYY-MM-DD...